Deep Learning курс на курсере

[Boriskin]

Российское Ms или PHd тоже позволяют вписаться в эту тему.

ИЗ топового ВУЗа - лехко, математика во всех этих моделях достаточно простая, так что если мозги не покрылись ржавчиной - то основные принципы всасываются за пару недель чтения и практики после работы.

Единственное что существенной прбавки в сравнению с программерской не особо предвидится. Но факт, что работа будет интереснее как сама по себе так и общением с более интеллектуальными собеседниками. Индусы в эту тему лезут аж пищат, но пока не особо получается. У китайцев дела обстоят получше.

Индусы есть, но из категории "кокосов". НО вообще учиться плавать путем погружения - как то ломает, если есть возможность - то имхо эффективнее дрейфовать из смежной области. Насколько я понимаю, знание и понимание теории - необходимы, но не достаточны, очень желателен реальный опыт разработки и/или подпиливания моделей под конкретные условия задачи, а такой опыт без реальной практики получить крайне затруднительно.

[Мальчик-Одуванчик]

Насколько я понимаю, знание и понимание теории - необходимы, но не достаточны, очень желателен реальный опыт разработки и/или подпиливания моделей под конкретные условия задачи, а такой опыт без реальной практики получить крайне затруднительно.

В этом плане очень помогают дешевые многопроцессорные кластеры, собранные на основе Pi и близких аналогов.
Уже не раз сталкивался в описаниях применения, когда аспиранты обкатывали на них свои модели, включая МО

[Мальчик-Одуванчик]

курсы на курсере, Edx, identify - ниже плинтуса по уровню. В приличном обществе о них не говорят. Потому и кажется, что математика несложная. Ещё бы ей быть сложной, как тогда миллионы студентов учить?

Посмотрите книжку www.deeplearningbook.org и сравните. Математика там настоящая.

Видимо разная специализация. Примерно как учебник по математике и статистике для экономических специальностей.
Кстати книжка, что Вы привели, на мой взгляд дает лишь общее представление о ддисциплине и методах в ней используемых.
Понимания она дает не больше чем справочник.

[Boriskin]

Посмотрите книжку www.deeplearningbook.org и сравните. Математика там настоящая.

Уху, просмотрел и ее. Мне после прикладного функана для разработки численных методов решения дуффуров в частных производных - сложным не показалось ничего и нигде.

[АццкоМото]

Так что пока отложил в сторону. Плюс из того что видно - те, кого берут по эхотагу на хорошие места - чувачки с Ms или вообще PhD прямо в теме, конкурировать с ними на их поле будет имхо очень непросто.

Российское Ms или PHd тоже позволяют вписаться в эту тему. Единственное что существенной прбавки в сравнению с программерской не особо предвидится. Но факт, что работа будет интереснее как сама по себе так и общением с более интеллектуальными собеседниками. Индусы в эту тему лезут аж пищат, но пока не особо получается. У китайцев дела обстоят получше.

1) российские Ms/PhD по теме — редкость. А если чел за 30, то вообще чЮдо
2) не факт, что будет интереснее.
3) китайцы да, жгут. У нас их толпы в этой области, вчера с осла слезли, на онглецкой мове едва гутарят, но вроде чойта соображают. Не знаю, правда, насколько

[blanko27]

Юноше, обдумывающему житье, проф Галовэй в своей новой книжке 4 дает такой совет:

[Мальчик-Одуванчик]

В в чем совет заключается?

[АццкоМото]

В в чем совет заключается?

согнать мух с куска сыра!

[valchkou]

prof fulfillment = money
sexy job = Rybka Nastia
тогда получается что график ошибочный - чем больше sexy тем больше money.

[Think_Different]

3) китайцы да, жгут. У нас их толпы в этой области, вчера с осла слезли, на онглецкой мове едва гутарят, но вроде чойта соображают. Не знаю, правда, насколько

кто, простите, с осла слезли? где вы и где иные китайцы.

[az44]

Хотелось бы найти единомышленников и вааще кто с этим делом знаком в общем то да-се... уе-мое. Для себя замечу, что после второго курса я даже себе так стал бойка там кодить на питоне и востанновил базовые знания линейной алгебры и методов вычислений.

Если есть кто из индустрии то хотелось бы за бабосы потереть уже как-то предметно.

Сергунька, если по теме, то есть у меня приятель который уже года полтора пытается идти этим путем. Тоже прошел курсы от Andrew Ng и другие более advanced. В плане практического выхлопа пока не очень. Говорит подавался в разные места, но везде хотят Ph.D. Сейчас он пытается пробиться через Kaggle. Похоже работатет лучше. Не смотря на то что в топ он пока не вышел, его как-то замечают.
Я сам тоже увлекся темой. Послушал стендфорский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - http://cs231n.stanford.edu/2016. Кому интересно лекции можно стащить отсюда: http://academictorrents.com/details/46c ... 9b44eb9fe7. Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

[Boriskin]

Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

Во во, мысли практически те же, даже несмотря на то, что есть смежные команды ковыряющие ML по полной.

[АццкоМото]

3) китайцы да, жгут. У нас их толпы в этой области, вчера с осла слезли, на онглецкой мове едва гутарят, но вроде чойта соображают. Не знаю, правда, насколько

кто, простите, с осла слезли? где вы и где иные китайцы.

Задолбал уже, social warrior! Я говорю не про "иных китайцев", а про вполне конкретных, что сидят в соседней комнате. Они - вчера с осла. Они не умеют водить машину. Они едва говорят по-английски. Они не могут жрать свою вонючую еду, не чавкая, как стадо свиней.

Если тебя что-то не устраивает в такой постановке вопроса, можешь убить себя апстену

Этот и пост ниже. Месяц бана.

[Think_Different]

вы такой злой потому что до сих пор без работы? так китайцы (которые в соседней комнате) в этом не виноваты. а я уж и тем более.
да, кстати. я тоже не умею водить машину

Будьте взаимно вежливы, пожалуйста. Этот топик взят на особую заметку.

[Larsonsager]

Так что пока отложил в сторону. Плюс из того что видно - те, кого берут по эхотагу на хорошие места - чувачки с Ms или вообще PhD прямо в теме, конкурировать с ними на их поле будет имхо очень непросто.

Российское Ms или PHd тоже позволяют вписаться в эту тему. Единственное что существенной прбавки в сравнению с программерской не особо предвидится. Но факт, что работа будет интереснее как сама по себе так и общением с более интеллектуальными собеседниками. Индусы в эту тему лезут аж пищат, но пока не особо получается. У китайцев дела обстоят получше.

1) российские Ms/PhD по теме — редкость. А если чел за 30, то вообще чЮдо
2) не факт, что будет интереснее.
3) китайцы да, жгут. У нас их толпы в этой области, вчера с осла слезли, на онглецкой мове едва гутарят, но вроде чойта соображают. Не знаю, правда, насколько

В России и СССР в НИИ машинным обучением занимаются многие десятилетия. Только называли это по-другому.

[Pantigalt]

да, кстати. я тоже не умею водить машину

Вы этим как то особенно гордитесь?

[Think_Different]

да, кстати. я тоже не умею водить машину

Вы этим как то особенно гордитесь?

скорее недоумеваю как это может быть показателем чего-либо

[АццкоМото]

вы такой злой потому что до сих пор без работы? так китайцы (которые в соседней комнате) в этом не виноваты. а я уж и тем более.

Ммм... Давно понятно, что логическое мышление у вас отсутствует как класс. Но все же интересно, в вашем вычурном воображении, эти вот китайцы в соседней комнате - они где, в ночлежке для безработных?

да, кстати. я тоже не умею водить машину

Не очень удивительно. И совершенно инлайн с вашей болезненной эмпатией к низшим формам жизни типа индусов или свежезавезенных китайцев. Ведь по жизни можно либо как-то изучать окружающий мир, подстраиваться под него, а можно на каждом углу орать, что все мы люди, мы от рождения имеем право, блаблабла, я ничем не хуже Цукербринов, хоть и бедный дурачок. Ваш выбор понятен.

[Think_Different]

ваш выбор тоже понятен. вы свободны

[АццкоМото]

вы свободны

я надеюсь, посан сказал - посан сделал. и я _дествительно_ теперь свободен от ваших неумных комментариев. хинт: если вы не можете сдержаться, когда я по-вашему оскорбляю чувства верующих, национальных, сексуальных и прочих меньшинств, вы можете перепрятать искушение, включив меня в игнор-список.

спасибо и фак офф нау

Один...месяц. Вы сознательно это написали и понимали последствия.

[fruit6]

Тролли не сдаются. Хоть он и начинал интернетную карьеру как SJW. (Pivoted!!1)
Ставлю, что не покинет нас и вас

[blanko27]

В в чем совет заключается?

согнать мух с куска сыра!

я и не подумал об этом как о тесте Роршаха, но смешно
Т.к. мнения о графике разошлись, то вот выдержка из книги, чтобы, так сказать, приблизиться к оригинальной трактовке этого куска зеленого сыра в небе.

Sexy Job vs. ROI
Sectors are asset classes — the cool ones are overinvested, driving down returns on human capital (compensation for working there). If you want to work for Vogue, produce films, or open a restaurant, you had better get immense psychological reward from your gig, as the comp, and returns on your efforts, will likely suck. Competition will be fierce, and even if you manage to get in, you’ll be easily replaceable, as there are always younger, hipper candidates nipping at your heels. Very few high-school graduates dream of working for Exxon, but a big firm in a large sector would give you a career trajectory with regular promotions a sexy industry won’t.
...
In a sexy industry, rent due can drive you to desperation, and you’ll have neither a career, a stable future, nor recognized genius.
I don’t invest in smoothie bars, new fashion lines, or music labels. My greatest success has been a research firm. When I have someone smart in front of me excited about a SaaS platform that offers hospitals a better scheduling solution (so boring I want to put a gun in my mouth), I smell money.

[Мальчик-Одуванчик]

Т.к. мнения о графике разошлись, то вот выдержка из книги, чтобы, так сказать, приблизиться к оригинальной трактовке этого куска зеленого сыра в небе.

Интересно в каком месте на этом графике находится проститутка. Или это все выделенные точки?
Вот только непонятно что они отражают - взлет или падение?

[ystar]

Хотелось бы найти единомышленников и вааще кто с этим делом знаком в общем то да-се... уе-мое. Для себя замечу, что после второго курса я даже себе так стал бойка там кодить на питоне и востанновил базовые знания линейной алгебры и методов вычислений.

Если есть кто из индустрии то хотелось бы за бабосы потереть уже как-то предметно.

Сергунька, если по теме, то есть у меня приятель который уже года полтора пытается идти этим путем. Тоже прошел курсы от Andrew Ng и другие более advanced. В плане практического выхлопа пока не очень. Говорит подавался в разные места, но везде хотят Ph.D. Сейчас он пытается пробиться через Kaggle. Похоже работатет лучше. Не смотря на то что в топ он пока не вышел, его как-то замечают.
Я сам тоже увлекся темой. Послушал стендфорский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - http://cs231n.stanford.edu/2016. Кому интересно лекции можно стащить отсюда: http://academictorrents.com/details/46c ... 9b44eb9fe7. Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

зачем вы стаскивать что-то преддалагаете, все на ютубе бесплатное есть:
https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4

[Sergunka]

Посмотрел сколько уже наворочано и какие силы брошены в ML в том-же Гугле, решил остаться рядом - быть в курсе ML алгоритмов, уже созданных нейронных сеток, знать существующие имплементации и использовать эти знания в разработке аппликух которые решают бизнес задачи.

Ну, вот и коллега объявился. Я действительно не собираюсь улучшать МЛ алгоритмы я больше, чтоб быть в теме чего куда прикрутить и как куда послать Просто за последнее время проходил интервью в двух компаниях где основной продукт МЛ и народ слегонца косит глазом когда типо совсем не сном ни духом