еще одно резюме

[alex-IT]

Vasya Pupkin
San Jose, CA
Email: vasya.pupkin@gmail.com Phone: (650) 111-1111

OBJECTIVE
Data Scientist position in a company, where my technical skills with background in statistics and computer science will contribute to the growth of the organization.

SUMMARY
• 10 years of professional experience in Software Engineering using Object Oriented Programming, Frameworks, Design Patterns, Virtualization, Containerization technologies, Version Control Systems
• 7 years with APIs development for High Traffic web-sites and services; including Middleware, eCommerce, online payment integration, PCI compliance and internet security, online sales tracking systems
• 2 years experience with data science and data engineering technologies including SAS, R, Apache Hadoop, Hive, HBase
• Expertise in Machine Learning and Neural Networks
Work authorization in the US: Legal Permanent Resident

EDUCATION AND CERTIFICATIONS
Machine Learning Course by Stanford University on Coursera (in progress, ETA June 2019)
M.S. in Statistics, California State University, Santa Barbara, CA 2019
Magento Certified Developer PLUS 2015
Cloudera Certified Developer Apache Hadoop 2014
BS/M.S. in Information Technology, Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia 2007

TECHNICAL SKILLS
Programming Languages: Go, Python, PHP
Software: SPSS, Minitab, SAS
DevOps: AWS (Amazon Web Services), Jelastic, Heroku
Virtualization, Containerization: VMware, Virtual Box, Vagrant, Docker, Kubernetes/Minikube
Databases and ORMs: expert in SQL and ORMs: NoSQL MongoDB
Unix: Debian/Ubuntu, Fedora/Rad Hat/CentOS
Version Control: GIT, Mercurial, SVN

PROFESSIONAL EXPERIENCE
Senior Software Engineer (consultant), September 2018 – June 2019
Company A, Santa Barbara, CA
Responsibilities:
Design, validate and maintain top down reporting model to support automated and standardized reporting using R, Python, SAS, Apache Hadoop
Troubleshoot urgent issues on production environment, mentor and work closely on the product with overseas team

Senior Software Engineer, June 2017 – July 2018
Company B, Location, CA
Responsibilities:
Build and ship clean, performant, secure software product using programming languages PHP 7.0/7.1, GoLang, Elixir, Frameworks including Lumen/Laravel, Virtualization and Containerization technologies and tools including Minikube/Kubernetes, Vagrant, VMware, VBox.
Troubleshoot urgent issues in the production environment
Work with Product, Quality, DevOps and PoS teams
Adhere to Product and workflow processes, engage with the team to make continual improvements, and new features development

Software Engineer October 2016 – June 2017
Company B, Location, CA
Responsibilities:
DevsOps engineering using Amazon Web Services, Jelastic PAAS, Cloudflare
Software Development using LAMP (Linux, Apache, PHP, MySQL)
Apache Hadoop Map-Reduce Development, extracting data using Hive
Integrating third-party APIs, affiliates, online tracking systems

Senior Software Engineer eCommerce, February 2015 – August 2016
Company D, San Francisco, CA
Responsibilities:
- eCommerce development using Magento Enterprise Edition, including
- Creating new features by customizing Magento extensions, using third-party extensions, and developing own custom solutions.
- Maintaining and optimizing SQL database
- Improving site performance by designing flat tables, caching, indexing
- Providing technical support for production
Technologies: Magento EE, PHP 5, MySQL 5, Javascript/jQuery, SCSS, Unix, Virtual Machines

Software Developer (Contractor), June 2014 – October 2014
Company E, City, CA
Designed and Implemented server side API, bug fixes
Modified, Profiled, and improved RESTfull APIs in the Middleware;
Integrated APIs including Google analytics, Facebook, Twitter, Google

Software Developer, March 2013 – March 2014
Company F, City, CA
Designed and implemented highly scalable robust content management systems using PHP/SQL, Zend Framework
Completed full deployment cycle from development to staging and production in Linux environment,

Senior Software Engineer December 2010 – January 2013
Company G Inc. City, CA
Projects: onlinestore1.com, onlinestore2.com, onlinestore3.com
Responsibilities:
Completed development for more than 120 features, productions support and tech debt tasks; - affiliates, third-party APIs, internet security, developed the backend code in PHP / Zend for more than 30 Zend Based online catalogs, shopping carts, and more than 10 legacy code based online stores;
worked on large scale high traffic e-commerce web-sites, features implementation, debugging, and testing; organized and improved legacy code

Lead Engineer and Data Analyst January 2008 - November 2010
Company H (videogaming), CA
Company H is the provider of end -to-end IT services and solutions to online gaming companies. The company has Global Engagement Model that provides resources with the cost, scale and quality of off shore operations.
Responsibilities:
Developed tools for data visualization using PHP, JPgraph, MySQL
Analyzed data for fraud detection using ANOVA techniques, created regression models using SAS, SPSS, Minitab
Provided production support and maintenance using PHP 4/5, MySql, optimized SQL, improved structure, developed Triggers, Stored procedures, stored function; Developed Jpgraph statistics for sportbook.
Platform Windows 2003 Server, IIS 6.0. The relational database has more than 40 major tables, the affiliate section database has over 30 major tables. There are over 300 sql queries, the major part of the site was developed in PHP MVC framework. The sport events data inflow is organized by parsing XML files on scheduled task.

PHP Programmer September 2007 – December 2007
Company I
Project 1
Responsibilities:
Development and debugging scripts, maintaining databases, and web-sites
The databases contain several billion records, documenting air and soil parameters such as temperature, moisture, Ph-balance, etc. The measurements are obtained from various sensors located in several testing sites. I developed PHP and Python scripts querying SQL databases and displaying plots of descriptive statistics parameters and data tables over time periods. Also I develop and maintain Perl scripts validating data and controlling their distribution into different databases.
Technical Environment: PHP 4.0/5.0, Python, MySQL, PERL, AJAX, Navacat 8.0

[alex-IT]

коротко - кандидат работал 10 лет погроммистом потом получил магистра в статистике, учит Machine Learning, хочет перейти из погромистов в дата сайнтисты

[Бубновый Валет]

Залейте ПДФ-ку куда-нибудь, поприятнее будет ревьювить

[alex-IT]

Залейте ПДФ-ку куда-нибудь, поприятнее будет ревьювить

в похожем недавнем топике кто-то просил наборот выложить текстом чтобы не открывать аттачмент
текст кстати комментировать и править удобнее

[Max2k5]

На мой взгляд - для резюме это полотно )
Золотое правило 1 страницы.

Много информации которая к поиску позиции Data Scientist особо не относится. Кому будет интересно Magento Certified Developer PLUS 2015? По обязанностям с места дальше 5 лет, я бы сократил. То же самое о тексте о компании, о проектах. "Responsibilities:" - где-то тайтл есть, где-то нет. Убрать отовсюду. ну и в целом неаккуратно - где-то в конце строки точки, где-то запятые ну т.п..

[valchkou]

Я не спец по сайнтистам, но кмк в резюме отсутствует какая либо инфа об этом.
А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,
какой я классный математик и исследователь и походу вот запилил анализ используя вот такой алгоритм и на основе вот таких данных (например температурные метрики или тикер какой нибудь)
не обязательно свою модель использовать, можно и гугла занять https://cloud.google.com/products/ai/

помнится обсуждали тут сайнтизм
viewtopic.php?f=2&t=201441
viewtopic.php?f=2&t=199959

[Sergunka]

А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,

Да там как то должен навернуться слой знаиия и понимания типо: TensorFlow, Keras, CUDA и тд.

[alex-IT]

А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,

Да там как то должен навернуться слой знаиия и понимания типо: TensorFlow, Keras, CUDA и тд.

Да, но как это будет в описании должостей... делал онлайн магазин на мадженто, а тут раз и TensorFlow присобачил

[Sergunka]

А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,

Да там как то должен навернуться слой знаиия и понимания типо: TensorFlow, Keras, CUDA и тд.

Да, но как это будет в описании должостей... делал онлайн магазин на мадженто, а тут раз и TensorFlow присобачил

Проект всегда можно придумать

[alex-IT]

А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,

Да там как то должен навернуться слой знаиия и понимания типо: TensorFlow, Keras, CUDA и тд.

Да, но как это будет в описании должостей... делал онлайн магазин на мадженто, а тут раз и TensorFlow присобачил

Проект всегда можно придумать

Да, можно, если сможешь пройти интервью и ответить на все вопросы. Однако, проблема как вписать проект который мало подходит под список текующих должностей.... например, вы работаете как ETL разработчик, не может же быть чтобы у вас бац и большой проект на фотошопе и CSS. К примеру... Или вы работаете как software engineer в ecommerce, откуда там взяться тензорфлоу и machine learning...

[Sergunka]

А не надо ли указать какие нибудь умные слова, типа знаю такие то модели, изучил такие то методики,

Да там как то должен навернуться слой знаиия и понимания типо: TensorFlow, Keras, CUDA и тд.

Да, но как это будет в описании должостей... делал онлайн магазин на мадженто, а тут раз и TensorFlow присобачил

Проект всегда можно придумать

Да, можно, если сможешь пройти интервью и ответить на все вопросы. Однако, проблема как вписать проект который мало подходит под список текующих должностей.... например, вы работаете как ETL разработчик, не может же быть чтобы у вас бац и большой проект на фотошопе и CSS. К примеру... Или вы работаете как software engineer в ecommerce, откуда там взяться тензорфлоу и machine learning...

Сейчас очень модно накручивать МЛ на теже коменты к примеру к товарам я уж не говорю о предподчтениях по покупками в зависимости от погоды

[Мальчик-Одуванчик]

DevOps: сам термин лучше заменить чем-нибуть ближе к общей канве. ченить типа Cloud bla-bla

[alex-IT]

DevOps: сам термин лучше заменить чем-нибуть ближе к общей канве. ченить типа Cloud bla-bla

что такое общая "канва"? И что должно быть вместо "Cloud bla-bla", примеры?

[alex-IT]

Сейчас очень модно накручивать МЛ на теже коменты к примеру к товарам я уж не говорю о предподчтениях по покупками в зависимости от погоды

Да, но этим занимается другой отдел, например marketing, advertising, etc, никак не backend software engineers. Теоретически, в стартапах может быть и "швец и жнец и на дуде игрец". Но все равно все рекруты задают очень простой вопрос - "сколько лет опыта на должности датай сайнтист" и хотят услышать хотя бы цифру 2.

[Мальчик-Одуванчик]

DevOps: сам термин лучше заменить чем-нибуть ближе к общей канве. ченить типа Cloud bla-bla

что такое общая "канва"? И что должно быть вместо "Cloud bla-bla", примеры?

Вы затачиваете резюме на датасаентиста, а тут вылезает навык помогайки. DevOps - явно не в жилу.
Вам нужно подчеркнуть умение работать с облачными технологиями, но так чтобы название всего этого барахла было боле научным что-ли.
Как вариант предложил бы термин Cloud Computing

[Мальчик-Одуванчик]

Сейчас очень модно накручивать МЛ на теже коменты к примеру к товарам я уж не говорю о предподчтениях по покупками в зависимости от погоды

Да, но этим занимается другой отдел, например marketing, advertising, etc, никак не backend software engineers. Теоретически, в стартапах может быть и "швец и жнец и на дуде игрец". Но все равно все рекруты задают очень простой вопрос - "сколько лет опыта на должности датай сайнтист" и хотят услышать хотя бы цифру 2.

да ни разу - маркетинг лишь высказывет пожелания и очерчивает область применения, а обучают и настраивают модель обычные программирующие статистики.
Часто в эту тему удается влезть и заурядным программерам с минимальным математическим образованием.

Хотел поинтересоваться: Jelastic - это что за зверь такой?

[alex-IT]

да ни разу - маркетинг лишь высказывет пожелания и очерчивает область применения, а обучают и настраивают модель обычные программирующие статистики.
Часто в эту тему удается влезть и заурядным программерам с минимальным математическим образованием.

Хотел поинтересоваться: Jelastic - это что за зверь такой?

ну точно не backend engineers, я имею ввиду ML не связана ecommerce software, это уже ближе к data analytics и связано с повышением продаж, но никак не c IT, которые делают production support для интернет магазинов
Про jelastic вот https://jelastic.com поинтересуйтесь heroku может занаете, они похожи

[alex-IT]

похоже рыба хорошо клюет на data engineer/big data такое впечатление что на 1 дата сайнтиста надо 5 дата инженеров и дата инженеры везде срочно нужны. Стоит ли туда стремиться перейти? Как преимущества и недостатки по сравнению с backend engineer? Не скучно работать со спарком, кафкой и т.д. ?

[tessob]

Стоит ли туда стремиться перейти? Как преимущества и недостатки по сравнению с backend engineer? Не скучно работать со спарком, кафкой и т.д. ?

Очень будет зависеть от тех дата сатанистов, которые вам достанутся и от того что за проект. Обычно, на практике, дата инженеры получают задачи с про*ранными дедлайнами и размытыми требования к результату. Еще имейте ввиду, что у 99% ML проектов есть распространенная проблема с тем, чтоб показать бизнес валью клиенту/инвестору, соответственно будет куча смен курса. Будет точно не скучно! Идти имеет смысл либо в самом начале, когда еще не все полимеры того, либо когда уже выкатили часть в прод и просто не хватает рабочих рук допиливать фичи.

[tessob]

DEL

[ALV00]

EDUCATION AND CERTIFICATIONS
-IMO лучше развести дегри и курсы, а то Coursera вперемежку с университетами странно смотрится