Machine Learning again

[Сабина]

I rest my case, все что хотела сказала и по делу. На кидание какашками время жаль

[blanko27]

Никак не могу досмотреть это кино с тарелками, после которого такой хороший топик загнил...как оно к machine learning относится?

[Сабина]

Никак не могу досмотреть это кино с тарелками, после которого такой хороший топик загнил...как оно к machine learning относится?

Видимо не сильно хороший раз загнил
Спросите того кому чужие Big Data показались недостаточно большими

[blanko27]

Спросите того кому чужие Big Data показались недостаточно большими

Надо к Big Data относится как к другу (вспомнилась фраза из русского сериала: - "Исполин - помоги другу")

[Deckel]

Спросите того кому чужие Big Data показались недостаточно большими

Надо к Big Data относится как к другу (вспомнилась фраза из русского сериала: - "Исполин - помоги другу")

Да, нельзя слоника ругать- не продашь! (С)

[Сабина]

Спросите того кому чужие Big Data показались недостаточно большими

Надо к Big Data относится как к другу (вспомнилась фраза из русского сериала: - Исполин - помоги другу

Да, нельзя слоника ругать- не продашь! (С)

Вот именно
Особенно сейчас. Все как ошалели, всем все резко понадобилось в real time

[Физик-Лирик]

Тут недавно тема была, что делать не ИТ-ишнику. Что-то не могу найти. Вот, придумал.
Сейчас в машинном обучении все балдеют от дип лернинга (кстати, а как этот термин будет звучать по-русски?). Мы здесь тоже коротко темы касались. Собственно на текущий момент нет строгого понимания, а почему он работает. Некоторые ссылаются на теорему Цыбенко, но я как-то не уверен, что она все объясняет.
Идея аппроксимации непрерывных функций ступенчатыми, безусловно, должна работать, но в этом ли единственное объяснение?
В последнее время все больше вижу объяснений, основанных на физических интерпретация. Последний писк моды - ренормализационные группы. Вопрос, кто-нибудь на форуме пытался разобраться?

[x.angie]

все балдеют от дип лернинга (кстати, а как этот термин будет звучать по-русски?).

Устоявшееся выражение - "глубокое обучение". Корявая калька с deep learning.

Вопрос, кто-нибудь на форуме пытался разобраться?

На форуме - нет. С этими тролляками разве можно в чём-то пытаться разобраться? Залюбят советами.

Только дома, в компании умного человека . Ну или на более профильном форуме.

[x.angie]

Кстати, Физик-Лирик, читали уже интервью со Stephen наше-всё Wolfram -> http://edge.org/conversation/stephen_wo ... vilization" onclick="window.open(this.href);return false;? Интересное чтиво, слегка по теме топика.

[DropAndDrag]

не далее как вчера сходил на местный митинг по облакам.
трое заливались соловьями, вернее 2 соловья и 1 соловьиха обо всем из чего состоят биг дата (кругляшков на слайде презентации было раза в 2-3 больше, чем у Сабины). потом начались вопросы ...
я скромно спросил - скажите-ка мне сколько народа и программ будут использовать облака? В ответ все начали резво отвечает обо все и не о чем. Я опять за свое у нас несколько тыс народа, из них наверное столько-то ученых и инженеров, не надо объяснять как, просто скажите какой процент будет осчастливен, только одну цифру - 1, 5, а может 10% ... в зале повисла тишина. Я продолжаю, ну наверное у нас народ использует тыс 10 различных программ. Какой процент, пож-та только цифру, из них вы предполагаете будет осчатливен облаками ... один смог повторить 10 тыс и в зале повисла тишина
кстати, на митинг пришло мало народа. я не всех знаю, но большинство знакомых лиц были из IT, которым эти облака по работе не нужны. надеюсь понятно к чему я все веду

[Физик-Лирик]

Кстати, Физик-Лирик, читали уже интервью со Stephen наше-всё Wolfram -> http://edge.org/conversation/stephen_wo ... vilization" onclick="window.open(this.href);return false;? Интересное чтиво, слегка по теме топика.

Спасибо. Интересно.

[Физик-Лирик]

Только дома, в компании умного человека . Ну или на более профильном форуме.

Я как раз там инфу и нашёл. Шумит народ, обсуждает. Мне понравился один сайт, который показывает генерацию (почти) ступенчатых функций, используя один слой АНН. А с физикой, похоже, надо разбираться. А там ещё аутоэнкодеры с Больцмановскими машинами. С другой стороны, я начал применять глубокое обучение ... не знаю, столько возни с подбором параметров. Так они еще их подбирают на тренинг сете, а не с помощью крос-валидации. Пока почему-то отдаю предпочтение более традиционным методам. Но обещаю исправиться, чтобы ковылять в ногу со временем.

[Deckel]

Deep Learning похож на automatic feature design. Не находите?

[flip_flop]

Тут недавно тема была, что делать не ИТ-ишнику. Что-то не могу найти.

ТС перенёс её в "Обучение"

Вот, придумал.
Сейчас в машинном обучении все балдеют от дип лернинга (кстати, а как этот термин будет звучать по-русски?).

Глубинное обучение.

Мы здесь тоже коротко темы касались. Собственно на текущий момент нет строгого понимания, а почему он работает. Некоторые ссылаются на теорему Цыбенко, но я как-то не уверен, что она все объясняет.

Вы (и все остальные) уверены, что она ничего не обьясняет. Она применима к "мелкой", но сколь угодна широкой, однослойной сети, тогда как в "глубинных" сетях упор именно на "глубокие" но умеренно узкие, многослойные сети.

Идея аппроксимации непрерывных функций ступенчатыми, безусловно, должна работать, но в этом ли единственное объяснение?

Передаточная функция узла сети принципиально непрерывная, идея " аппроксимации непрерывных функций ступенчатыми" неприменима.

В последнее время все больше вижу объяснений, основанных на физических интерпретация. Последний писк моды - ренормализационные группы. Вопрос, кто-нибудь на форуме пытался разобраться?

"Вопрос, конечно, интересный"

На самом деле в результатах анализа понимания "а какого хрена, собственно, оно иногда хорошо работает", за 20 лет я заметил определённый прогресс. "Через двое суток Зоркий Сокол заметил" Царица Снежная приводила где-то хорошую статью, где многое количественно объяснялось в терминах статистики, без сомнительных аналогий и заимствований из квантовой физики. В тоже время, качественные аналогии для популяризации аппарата никто не опровергает.

[Kolbasoff]

А там ещё аутоэнкодеры с Больцмановскими машинами... на тренинг сете, а не с помощью крос-валидации.. Некоторые ссылаются на теорему Цыбенко... аппроксимации непрерывных функций ступенчатыми... ренормализационные группы

Deep Learning похож на automatic feature design.

Передаточная функция узла сети принципиально непрерывная, идея " аппроксимации непрерывных функций ступенчатыми" неприменима.

Вот читаю аццких тригонометров и чуствую себя такой мелкой незначительной какашкой, просто противно. Ну ничего, поеду на пасеку и в спокойной обстановке овладею предметом тоже. А то совсем задрали на баркасе, не успеешь один невод отгрузить, как кричат "давай, давай, еще отгружай, рыбу налево, лобстеров направо, китов отгоняй, тунца раком лови".

[flip_flop]

А пасека где? Помницца где-то в Канаде? Beautiful British Columbia? И тут на некоторых геометров хреновых накатила зависть

[Kolbasoff]

А пасека где? Помницца где-то в Канаде? Beautiful British Columbia? И тут на некоторых геометров хреновых накатила зависть

Пасеки еще нет, но будет там, да. Поеду в начале Июня, отдохну месяца четыре. Статью наконец дoпишу, на линкедине опубликую. Hикаких сил уже нет на баркасе находиться. Спокойно займусь самообразованием.

[Мальчик-Одуванчик]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

Час в день разве хватает? Да и время когда уже силы заканчиваются.

[АццкоМото]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

да и пчелы - тоже фигня. ну, т.е. если не ждать - outcome будет тем же

[Физик-Лирик]

Я занимаюсь самообразованием 10 до 11 вечера, когда все спят. Если ждать до пасеки, то так и умру необразованной.

Час в день разве хватает? Да и время когда уже силы заканчиваются.

Тоже думаю, что мало. Самообразованием надо на работе заниматься. И это должно быть вписано в годовой план.

Вот читаю аццких тригонометров и чуствую себя такой мелкой незначительной какашкой, просто противно. Ну ничего, поеду на пасеку и в спокойной обстановке овладею предметом тоже. А то совсем задрали на баркасе, не успеешь один невод отгрузить, как кричат "давай, давай, еще отгружай, рыбу налево, лобстеров направо, китов отгоняй, тунца раком лови".

На самом деле, все эти термины - хорошая срашилка для отпугивания особо надоедливых начальников. Типа сказал на митинге, что в силу мультиколлинеарности входных переменных, получили на выходе плохообсловленную матрицу, что привело к раздуванию р-значений при оценке значимости регрессионных коэффициентов, основанных на Ф-статистике. В силу этого применили ридж регрессию, основанную на решению минимиизационной задачи с введением Тихоновсой регуляризации в Л-2 норме. Если не поможет, зафигачим сингулярную декомпозицию входной матрицы с вычислением куммулятивной суммы квадратов сингулярных значений для уменьшения размерности векторного пространства. Самое главное, при этом сохранять совершенно обыденное лицо и говорить абсолютно извиняющимся голосом, выражающим полное раскаяние в том, что затратил драгоценное время своего уважаемого менеджера, объясняя такие обыденные для него вещи. После глубоко молчания, говорящего о полном понимании начальником текущего момента, можно еще денёк заниматься своими делами. Главное - не нарваться на таких Петровичей, о которых я упоминал в соседнем топике, которые вместо показывания всем своим видом понимания текущего момента, забывают о том, что промолчишь - ... сойдешь (за кого?) и начинают спрашивать детали, пытаясь при этом вспомнить что-нибудь из курса средней школы и одновременно подсчитывая, сколько слов из вышепреведенного монолога они знают.

[Deckel]

Все познания суть познание себя. Так что никогда не поздно и не рано.

[blanko27]

...Главное - не нарваться на таких Петровичей, ....

У меня бывший начальник в таком случае сказал бы, что не понимает, почему нельзя обьяснить проблему простыми словами и за 5 минут (слегка намекая, что с кем-то тут что-то не так), поэтому поиди, подготовься, и назначь митинг, когда будешь готов объяснить. Хороший был человек, крепкий начальник, уволили вот его недавно...

[Deckel]

Б

[Kolbasoff]

Тоже думаю, что мало. Самообразованием надо на работе заниматься. И это должно быть вписано в годовой план.

На баркасе режим другой: бери больше, кидай дальше, отдыхай пока летит. Я книжки рекомендованные Сабиной читаю и конспектирую, но сил что-то запрограммировать уже нет.

[blanko27]

Я книжки рекомендованные Сабиной читаю и конспектирую, но сил что-то запрограммировать уже нет.

У меня есть знакомый один, приехал в Канаду лет 10 назад, все это время он ходит в клуб по изучению английского языка (так он это называет) и записывает конспекты, но английский так и не выучил, разговаривает только по бумажке со страшным акцентом, прямо text-to-speech какой-то с "человеческим лицом".