PhD in Math - which field to choose?

[NEVA]

Хотелось бы узнать мнение уважаемых форумчан о карьере в области математики. В какой области лучше специализироватся чтобы иметь наивысшие шансы получить по окончание хорошую работу, желательно в государственной сфере - в области теоретической или прикладной математики? А в какой области конкретно? И какие зарплаты можно ожидать? Пост-дока делать нежелательно. PhD программа в о которой идет речь считается где-то 11 или 15 по стране.
Заранее спасибо.

[lolka]

Хотелось бы узнать мнение уважаемых форумчан о карьере в области математики. В какой области лучше специализироватся чтобы иметь наивысшие шансы получить по окончание хорошую работу, желательно в государственной сфере - в области теоретической или прикладной математики? А в какой области конкретно? И какие зарплаты можно ожидать? Пост-дока делать нежелательно. PhD программа в о которой идет речь считается где-то 11 или 15 по стране.
Заранее спасибо.

Статистика или CS одназанчнА, какая математика, как потом работу искать будете? Бех посдока в математике найти работу в академии ето из области научной фантастики.

Wall Street и пр. индустрия - туда любых технических PhD-ёв берут, не так важна Ваша тонкая специализация в математике.

[NEVA]

Вы имеете в виду PhD по математике в области applied math со специализацией в статистике или computer science? А какие перспективы с такой специализацией?

[lolka]

Вы имеете в виду PhD по математике в области applied math со специализацией в статистике или computer science? А какие перспективы с такой специализацией?

Вообще-то нет, именно факультет CS или stat. Если идти на PhD на факультет математики то потом как ни маскируйся под статистика или CS не выйдет.

[NEVA]

А, ну так ето уже пройденный етап. Выбор математики уже состоялся. Вопрос стоит лишь в чем специализироваться в пределах математической аспирантуры. В applied или pure?

[Centimorgan]

I agree with lolka - statistics is a very good degree.
Theoretical mathematics is a very risky avenue. There is simply little demand in pure mathematicians.

However, there is always need for people who can analyze real DATA. Here comes into play cs and stat.

Although, what lolka said about pretending to be a statistitian or computer scientist is generally true, there are exeptions. If you can find a professor in your math department, who does probability and statistics (ideally he would have a joint appointment with the stat department), then you can publish several papers in stat journals. This will help you prove that you are a statistician. Of course, it is much easier to go directly to stat or biostat.

You can also consider mathematical biology (population genetics, ecology, ...). For example, Rick Durret at Cornell is a famous mathematician focusing on probability and stochastic processes, but he is also famous for his applied work in biology and operations research:
http://www.math.cornell.edu/~durrett/

As a mathematician you might mistakenly think about statistics as about boring, not mathematically deep field. At least that's what I thought when I was green. This is not true!

Look at Peter Green for example. He is a mathematician who finds statistics interesting:
http://www.stats.bris.ac.uk/~peter/

[DP]

Вы имеете в виду PhD по математике в области applied math со специализацией в статистике или computer science? А какие перспективы с такой специализацией?

со статистикой/теорией вероятности вас наверное могут взять в различные заведения... впрочем пойдите например на monster и наберите
что-то типа statistics... освойте по ходу программы типа SAS.

[TheKonst]

Хотелось бы узнать мнение уважаемых форумчан о карьере в области математики. В какой области лучше специализироватся чтобы иметь наивысшие шансы получить по окончание хорошую работу, желательно в государственной сфере - в области теоретической или прикладной математики? А в какой области конкретно? И какие зарплаты можно ожидать? Пост-дока делать нежелательно. PhD программа в о которой идет речь считается где-то 11 или 15 по стране.
Заранее спасибо.

MathFinance!

[NEVA]

А что лучше на ваш взгляд - cs или stat? Спрашиваю не для себя, а для мужа, у него бакалавр был в cs и математике, но математику он любит больше чем програмирование.

[lolka]

I agree with lolka - statistics is a very good degree.
Theoretical mathematics is a very risky avenue. There is simply little demand in pure mathematicians.

However, there is always need for people who can analyze real DATA. Here comes into play cs and stat.

Although, what lolka said about pretending to be a statistitian or computer scientist is generally true, there are exeptions. If you can find a professor in your math department, who does probability and statistics (ideally he would have a joint appointment with the stat department), then you can publish several papers in stat journals. This will help you prove that you are a statistician. Of course, it is much easier to go directly to stat or biostat.

You can also consider mathematical biology (population genetics, ecology, ...). For example, Rick Durret at Cornell is a famous mathematician focusing on probability and stochastic processes, but he is also famous for his applied work in biology and operations research:
http://www.math.cornell.edu/~durrett/

As a mathematician you might mistakenly think about statistics as about boring, not mathematically deep field. At least that's what I thought when I was green. This is not true!

Look at Peter Green for example. He is a mathematician who finds statistics interesting:
http://www.stats.bris.ac.uk/~peter/

I agree with just about everything you said (esp. about how not boring the subject is!;)) One thing - I have a friend who got his PhD from the top math department in the country, published extensively in CS and stat journals (good ones!) and can't find an academic job fro the last two years... I understand (as a statistician ) that one person is not a sample but it's very depressing and it does provide some info (his advisor is a star in CS).

NEVA, подумайте, может есть возможности внутри вашего универа перевестись (у нас был один такой случай когда человек поняв, что к чему превелся с физики на статистику) Сколько раз я слышала от math PhD's - нафига, я пошел/ла в math?

[NEVA]

Thank you, lolka, I appreciate your input. However, it does not address the issue in question here. My husband likes math, he enjoys studying it, and he is (I assume) good at it. He is enrolled in a math PhD program in a good school, he likes it, and he intends to stay there. The only relevant question at the moment is which specific field of math he should pursue. That's all.

[kumbaya]

The only relevant question at the moment is which specific field of math he should pursue. That's all.

А что он хочет делать с этой степенью? В НЙ математику найти работу не очень трудно, только не все такую работу хотят. Кроме того востребованы математики, обладающие деловыми качествами и способностью работать с клиентами, а таких не очень много. Еще важно какого калибра школа. Раньше это было не важно, поскольку математиков было мало, а теперь математиков расплодилось и требуется топ скул и финансовый опыт. В этом году очень много студентов на математике, тех кто раньше шел в CS. Но это Нью Йоркская специфика.

[NEVA]

Он хочет найти работу без постдока, предпочтительно в гос. учереждении. Типа data mining или что-то в етом духе (я в етом слабо понимаю, он, впрочем, тоже ). С деловыми качествами у него, конечно, не густо, но университет хороший - Univ. of Maryland математика считается то ли 11 то ли 15й по стране.

[Centimorgan]

Ну если степень будет в математике в любом случае, то советы нужно давать немного другие.

Во-первых, нужно было выбрать научного руководителя, который даст вашему мужу хорошую тему для диссера.

Во-вторых, нужно определиться с "хорошей" темой.
Когда я выбирал свою тему, то мне помогали следующие вопросы, которые я задавал сам себе:
1. Смогу ли я опубликовать результаты моей работы, как теоретические, так и практические. Другими словами, будет ли это считься качественным исследованием в моей области.
2. Даст ли мне этот проект возможность приобрести полезные навыки (для примера, more good programming skills, new stat software, parallel programming, MCMC sampling, optimization methods, database management, ...)
3. Составить для себя список навыков, которые вы по-вашему мнению, сделают вас привлекательным для работодателя. Самый простой способ, это просмотреть требования на вакансии работ, которые вы находите привлекательными. Вот например, a job board for statistitians:
http://www.stat.ufl.edu/vlib/jobs.html

Порядок у меня явно не хронологический получился

Кстати, выбор науч. руководителя и темы диссера, как вы сами понимаете, взаимосвязаны. И что здесь важнее непонятно. Скорее руководитель: хороший даст и проект достойный, и работу потом поможет найти, ну в крайнем случае познакомит с нужными людьми.

Кстати в интернете есть много материалов по поводу эффективности времени проведенного в аспирантуре. Много конечно тривиальных наблюдений, но много и полезного. Вот например:
http://www.binf.gmu.edu/gref/advice.html

[Centimorgan]

dup

[Centimorgan]

dup

[NEVA]

Огромное спасибо!

[lolka]

Thank you, lolka, I appreciate your input. However, it does not address the issue in question here. My husband likes math, he enjoys studying it, and he is (I assume) good at it. He is enrolled in a math PhD program in a good school, he likes it, and he intends to stay there. The only relevant question at the moment is which specific field of math he should pursue. That's all.

Я понимаю Ваши проблемы, если есть четкое желание оставаться в математике, то можно брать параллельно курсы по data mining, finance или в чем еще хочется специализироваться. Kumbaya дело говорит просто math PhD doesn't cut it anymore, но курсов может быть достаточно (я знаю несколько примеров, но довольно давно (4-5 лет), так что лучше об етом спросить Kumbaya, что конкретно сейчас нужно - она в етой индустриии если я правильно помню?). Есть еще один путь, но он для людей с сильным характером - ето искать науч. рук.-а не из департмента, а из B-school, statistics, CS, you name it. В таких случаях часто бывает сложно защититься (по крайней мере в хороших школах), но если не бояться етого риска, то ето хороший вариант.

[kumbaya]

лучше об етом спросить Kumbaya, что конкретно сейчас нужно - она в етой индустриии если я правильно помню?)

Не я, но мой муж (я-медицинский физик). У него PhD в экспериментальной физике высоких энергий, которая очень на случайные процессы, стат. симуляции и обработку результатов интенсивна. Требуется, помимо PhD, опыт программирования в С++ (не студенческий, а настоящий) и фундаментальное понимание какой-нибудь группы финансовых продуктов (специализация на выбор).
Сейчас появились престижные программы, выпускающие финансовых математиков и они начинают постепенно заполнять до селе зияющий рынок.

[Centimorgan]

Ok, I had a look at the math dept of Univ. Maryland. It has plenty of statistics faculty affiliated with "statistical program" of math department.

From the first glance, I liked this guy:
http://www.math.umd.edu/~evs/

He does all sorts of interesting and practical stuff:
1. Markov chains - used everywhere, MCMC is a must if you are Bayesian.
2. Survival analysis (with applications to clinical trials) - very good topic to become a biostatistician.
3. Actuarial mathematics (concentration that nobody mentioned)- this is considered the best job in US by some agency that does this sort of rankings. By the way my friend got a very good actuary position at the major insurance company after graduation with MS in MATH.

In any case your husband has a limited choice. So he should just talk to all his potential advisors. Explain to them what he wants to with his PhD and pick the one who meets his needs the best.

Also, don't forget that he should like what he does. It doesn't make any sense to get a PhD and then do something you do not enjoy.

Salary of PhD level statistitians may be found here:
http://www.amstat.org/news/2003salreport/report.pdf
http://www.amstat.org/profession/SPAIGsalarysurvey03.pdf
http://www.amstat.org/profession/biosalaries02.pdf

My job is done here. I have nothing more to say

[lolka]

Explain to them what he wants to with his PhD and pick the one who meets his needs the best.

A dangerous proposition in some cases - in top departments you are expected to go to academia upon graduation and a postdoc is a pathway to it. Many (and I mean most) professors in math look down upon PhD students who have their eyes set on industry.

[Centimorgan]

Good call. I haven't thought about this. I should hang out more in math department I take it back.

Well, in general, it's much wiser to listen rather than talk.