Посоветуйте книгу по Machine Learning

[GarikToo]

Может есть тут кто занимающийся Machine Learning - подскажите книжку "для чайников", т.е. я работаю с данными но именно Machine Learning никогда не занимался

[Dweller]

Tom Mitchell, Russell Norvig - очень хорошо написано, классика можно сказать. Обе есть в торрентах.

[dotcom]

В какой области ML?

[GarikToo]

Tom Mitchell, Russell Norvig - очень хорошо написано, классика можно сказать. Обе есть в торрентах.

vot e'ta:

http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 713&sr=1-1

что то меня смушает что она 97 го года. Хотелось бы чего то поновее. Да и цена заоблачная

[GarikToo]

...

[GarikToo]

В какой области ML?

ну есть данные про юзeров и надо найти патерны итд.

[crypto5]

А какие конкретно данные есть, и какие именно патерны хочется найти?

[Dweller]

Tom Mitchell, Russell Norvig - очень хорошо написано, классика можно сказать. Обе есть в торрентах.

vot e'ta:
http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 713&sr=1-1
что то меня смушает что она 97 го года. Хотелось бы чего то поновее. Да и цена заоблачная

Фундаментально с 97 года ничего не поменялось. Классика в цене не падает.

[GarikToo]

А какие конкретно данные есть, и какие именно патерны хочется найти?

ну если бы я знал каkие есть патерны то наверно machine learning не нужен был

[scorpion]

ну есть данные про юзeров и надо найти патерны итд.

Начните, например, отсюда и дальше сами раскрутите, что Вам надо, "гуляя" по ссылкам.

[GarikToo]

ну есть данные про юзeров и надо найти патерны итд.

Начните, например, отсюда и дальше сами раскрутите, что Вам надо, "гуляя" по ссылкам.

[Roy]

Может есть тут кто занимающийся Machine Learning - подскажите книжку "для чайников", т.е. я работаю с данными но именно Machine Learning никогда не занимался

Для чайников - вот eту рекомендую:

http://www.amazon.com/Data-Mining-Pract ... =8-1-spell

Часть книги посвяшена практической работе с ML пакетом WEKA.

[very_well]

Machine Learning in Action
http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 1617290181

В этой книге есть основные алгоритмы (C4.5, k-Means, SVM, Apriori, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, CART) и примеры на Python. Примеры больше похожи на подробный tutorial for developers. Алгоритмы PageRank и EM не рассматриваются, первый - из-за своей известности, второй - из-за сложности.

[Интеррапт]

Machine Learning in Action
http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 1617290181

+1
неплохая книга для ознакомления с предметом.

[Sam Adams]

Tom Mitchell, Russell Norvig - очень хорошо написано, классика можно сказать. Обе есть в торрентах.

vot e'ta:
http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 713&sr=1-1
что то меня смушает что она 97 го года. Хотелось бы чего то поновее. Да и цена заоблачная

Фундаментально с 97 года ничего не поменялось. Классика в цене не падает.

Вообще-то, довольно-таки сильно все поменялось - например, такие понятия, как SVM или SPE просто не существовали в 1997. Эта область меняется довольно-таки быстро, что, конечно, не отменяет того, что книга хорошая и её стоит прочесть.

[Dweller]

Tom Mitchell, Russell Norvig - очень хорошо написано, классика можно сказать. Обе есть в торрентах.

vot e'ta:
http://www.amazon.com/Machine-Learning- ... 713&sr=1-1
что то меня смушает что она 97 го года. Хотелось бы чего то поновее. Да и цена заоблачная

Фундаментально с 97 года ничего не поменялось. Классика в цене не падает.

Вообще-то, довольно-таки сильно все поменялось - например, такие понятия, как SVM или SPE просто не существовали в 1997. Эта область меняется довольно-таки быстро, что, конечно, не отменяет того, что книга хорошая и её стоит прочесть.

Главное все же общие подходы а не конкретные алгоритмы. По Митчелу до сих пор учатся на graduate courses, с добавлением нового материала. Что мне нравится в Митчеле это полное отсутствие воды в текстах и его продуманность.
Есть еще Duda, название не помню уже...

[Интеррапт]

Главное все же общие подходы а не конкретные алгоритмы. По Митчелу до сих пор учатся на graduate courses, с добавлением нового материала. Что мне нравится в Митчеле это полное отсутствие воды в текстах и его продуманность.

У Митчела еще и на его страничке ссылки на его видео-лекции, слайды, учебные пособия и прочие материалы. И там довольно up-to-date.

http://www.cs.cmu.edu/~tom/

[GoldenBoy]

Я бы посоветовал ещё вот эти курсы (первый я прошёл, второй прохожу):
https://www.coursera.org/course/ml
https://www.coursera.org/course/pgm
Там ещё много всего есть интересного.

[flip_flop]

Главное все же общие подходы а не конкретные алгоритмы. По Митчелу до сих пор учатся на градуате цоурсес, с добавлением нового материала. Что мне нравится в Митчеле это полное отсутствие воды в текстах и его продуманность.

У Митчела еще и на его страничке ссылки на его видео-лекции, слайды, учебные пособия и прочие материалы. И там довольно уп-то-дате.

[ http://www.cs.cmu.edu/~tom/ ]

Согласен с тем, что книга Митчелла - классика. Без воды, внятно, простым и ясным языком. Я прочитал отдельные главы в ПДФ до выхода книги в печать (еще в бСССР, передали от автора - приятно вспомнить), но тем не менее с удовольствием купил книгу в законченном виде. Лабораторные работы (на сaйте автора) успешно воспроизвел на компьютере и отдал должное уровню работ.

Автору данной темы - иногда имеет смысл иметь две книги: одну для понимания фундаментальных основ (в данном случае - Митчелл), вторую как сборник рецептов (вроде бы упомянутая [Machine Learning in Action] подходит на эту роль). Конечно, и в первой книге будут практические примеры, и во второй - основы теории, но все-таки квинтэссенции - разные.

[Леонид Ильич Брежнев]

FREE: https://www.coursera.org/course/ml

[GarikToo]

FREE: https://www.coursera.org/course/ml

этот курс я как раз прохожу.

но меня бы интересовали полее практические что ли реkомендации. Например если есть определенный data set и хотелось "запустить" процесс который бы определил различные патерны (если они есть) - что для этого требуется, пошагово?

[Сабина]

В какой области ML?

ну есть данные про юзeров и надо найти патерны итд.

Вот интересный линк с прикладным примером. Может не совсем что надо, но интересно

http://www.infoq.com/presentations/Mach ... dvertising

[GarikToo]

Вот наткнулся в И-нете на такой вот ролик:

http://www.youtube.com/watch?v=qq8GefuNARQ

Есть ли программы/тулзы которые могут делать подобное с input data v десятки и сотни миллионов строк?

[agrippina]

Вот наткнулся в И-нете на такой вот ролик:

http://www.youtube.com/watch?v=qq8GefuNARQ

Есть ли программы/тулзы которые могут делать подобное с input data v десятки и сотни миллионов строк?

hadoop?

[crypto5]

Вот наткнулся в И-нете на такой вот ролик:

http://www.youtube.com/watch?v=qq8GefuNARQ

Есть ли программы/тулзы которые могут делать подобное с input data v десятки и сотни миллионов строк?

К means кластеринг 100 млн записей маленькой размерности на 10 кластеров думаю простая задача, в любой mathematica, R, mathlab, weka есть пакет. Если все таки возникнут проблемы памяти/производительности, то можно еще https://cwiki.apache.org/MAHOUT/k-means-clustering.html посмотреть.