R programming book

[Иностранка 2002]

Нужна хорошая книга по R programming -чтобы доходчиво и понятно
для новичков....

[Monster02]

http://www.stat.rice.edu/~bhatticr/GettingStartedWithR.shtml

Computing for data analysis

[Ana123]

Если вы еще не видели
http://www.r-project.org/

[shokoladnitsaa]

Нужна хорошая книга по R programming -чтобы доходчиво и понятно для новичков....

Просто интересно, а почему не SAS ? Ну в смысле , если для новичков? ...это ваш выбор или компании, в к-рой трудитесь?

[KotKot]

Нужна хорошая книга по R programming -чтобы доходчиво и понятно для новичков....

Просто интересно, а почему не SAS ? Ну в смысле , если для новичков? ...это ваш выбор или компании, в к-рой трудитесь?

Экономят нынче многие. SAS берет немало денег, а R - open source, но с R по моим поверхностным впечатлениям, больше мозгоклюйства.

[Annetta]

Посмотрите на R Primer by Chris Green. Она в открытом доступе у автора и на многих других унивеситетских ресурсах лежит.

[chenko]

Посмотрите на R Primer by Chris Green. Она в открытом доступе у автора и на многих других унивеситетских ресурсах лежит.

Книга написана в 2003 году, а последние обновления датируются 2006 годом.
R-project поновее и побогаче будет.

Интересно, а кто-нибудь сам программирует на R в Фарма индустрии, или слышал про таких людей?

[Иностранка 2002]

Нужна хорошая книга по R programming -чтобы доходчиво и понятно для новичков....

Просто интересно, а почему не SAS ? Ну в смысле , если для новичков? ...это ваш выбор или компании, в к-рой трудитесь?

ето компания.....SAS же вроде толко для предприятии....ее опен соурце нет...так же?

[chenko]

Да, всё правильно. SAS опен соурс нет. Лицензия стоит 6-8 тыс. на год. Хотя если сравнивать цену лицензии со годовой зарплатой программиста и его производительностью, то могут быть варианты...

[Stanford Wannabe]

Экономят нынче многие. SAS берет немало денег, а R - open source, но с R по моим поверхностным впечатлениям, больше мозгоклюйства.

А расскажите пожалуйста в чём там конкретно то мозгоклюйство?

[Stanford Wannabe]

Нужна хорошая книга по R programming -чтобы доходчиво и понятно
для новичков....

Мне рекомендовали книги O'Reilly. У меня обе есть. Если кому надо, могу поделиться.

[KotKot]

Экономят нынче многие. SAS берет немало денег, а R - open source, но с R по моим поверхностным впечатлениям, больше мозгоклюйства.

А расскажите пожалуйста в чём там конкретно то мозгоклюйство?

В том, что надо учить другой язык с отличающейся логикой и интерфейсом. Я не настолько хорошо знаком с R, чтобы утверждать с полной уверенностью, что он сложнее SAS, но у меня создалось такое впечатление.

[chenko]

Экономят нынче многие. SAS берет немало денег, а R - open source, но с R по моим поверхностным впечатлениям, больше мозгоклюйства.

А расскажите пожалуйста в чём там конкретно то мозгоклюйство?

Дело в том, что SAS и R имеют разные ниши. Поэтому их кажущаяся потенциальная взаимозаменяемость очень проблематична на практике.
SAS заточен под бизнес приложения в наиболее прибыльных областях: фарма, финансы, страховки, пр.
SAS программисту совсем не очевидно как сделать привычные элементарные вещи с помощью R. Например, data manipulation или reporting в ожидаемом формате. Может кто-то расскажет как в R читать SAS datasets?
Будучи open source R популярен в академической среде, где важны новые математические функции и по-барабану всякая там validation, compliance, etc. R- бесплатный и имеет кучу онлайн литературы.
Лицензия SAS дорогая, но литературы тоже полно и даже во много раз больше, если учитывать всякие статьи, user groups, etc. Поддержка пользователей со стороны компании выше всяких похвал, поскольку SAS- это частная компания, и владельцы хорошо понимают основы бизнеса.
Концептуально SAS и R - очень разные. SAS - древний интерпретатор, который всё представляет в виде таблиц и всегда работает с одной строкой данных. R - более современный ОО язык со всеми достоинствами и недостатками.
SAS программисты- это продвинутые пользователи одной системы на всю жизнь, которые знают свою сферу бизнеса, а не программисты в общепринятом смысле. Поэтому для них переход на абсолютно непохожую технологию R- огромный стресс. "Мозгоклюйство". Для каждой задачи - свой инструмент.

[chenko]

R намного лучше, чем SAS, даже если начать немного сложнее. Лучше хотя бы тем, что это open source, который активно разрабатывается.

Во некоторых сферах бизнеса это считается громадным, просто убийственным недостатком.

[Stanford Wannabe]

Может кто-то расскажет как в R читать SAS datasets?

Посмотрите на foreign package. Там есть функция read.xport(): SAS XPORT

[chenko]

I am asking about SAS native format like *.sas7bdat

[Stanford Wannabe]

I am asking about SAS native format like *.sas7bdat

А как насчёт использования в SAS native R формата? И зачем именно native format? Ну то есть, при желании, можно же дату из SAS использовать в R.

[chenko]

В фарм индустрии исторически используется SAS формат. Вначале нужно показать что R может хотя бы местами успешно работать вместо SAS, а уж потом убеждать начальсто использовать R. Пока про переход на native R format даже мечтать не стоит.

[chenko]

"Просто интересно, а почему не SAS ? Ну в смысле , если для новичков?"

Для новичков намного легче начать с R. Установка бесплатно, учебники/примеры бесплатны, большая community + coursera.

Из приведенного списка всё кроме того, что R- бесплатный, можно оспорить.

[Stanford Wannabe]

Спорить можно с чем угодно, было бы желание
Но вот рост количества работ с требованьем знания R - факт бесспорный:
http://r4stats.com/2013/05/29/sas-domin ... tics-jobs/

Since 2012, job descriptions that included SAS declined by 961 (7.3%) and those containing Minitab declined by 154 (8.7%). Jobs for R increased by 497 (42%) pushing it past Minitab into third place by a slim margin.

Хотя SAS пока и занимает доминирующее положение, очень сложно конкурировать с free.

[Stanford Wannabe]

Кстати, если кто то смотрит в книжку Верзани (не путать с рыбой бронзини ) и не находит пэкеджа Simple, на который она ссылается, то замените его на UsingR, и там найдёте почти все data sets.

[Stanford Wannabe]

[chenko]

Какой смысл публиковать красивый график, без его объяснения? Тем более, что в данном случае тут намешано много разного в одну кучу.

R- язык, который в большой степени развивается за счёт своих пользователей. Народ сам пишет новые модули. Поэтому много обсуждений вокруг них. В каком-то смысле емэйл-рассылки частично заменяют собой среду разработки коммерческих продуктов типа SAS.

С другий стороны SAS обеспечивает отличную документацию и поддержку пользователей. Поэтому в большинстве случаев достаточно Гугла, если нет - то можно послать запрос и получить ответ из первоисточника. Без мэйл-листов.

График показывает, что с 2008 года стало плохо всем. Даже R. В первый раз за всю его историю.

[Stanford Wannabe]

А вы ткните мышкой в график, и будет вам счастье в виде длинного объяснения

[chenko]

Интересная статья. Хотя и написана R-людьми.
Спасибо!