Сын ищет работу Data Scientist. PhD level

[Kot_Tisha]

Коллеги

Старший сын ишет работу.
B.Sc. - Operations research / Industrial and System Engineering from Georgia Tech (ranked #1).
M.Sc. - Northwestern U
Ph.D. - Northwestern U, expected summer 2015.

Вот его cover letter. География - неважна. US citizen. Please, send private message for full CV.
-----------------
Throughout my graduate student career I gained expertise in the fields of optimization, machine learning, and software development. My Ph.D. work is focused on creating and analyzing stochastic optimization methods for machine learning, and I am closely familiar with integer/combinatorial optimization, coordinate descent methods, heuristics, robust optimization, and other techniques. I have experience with modeling and training classifiers for speech and image recognition: training learning algorithms has been the primary focus of my Ph.D. research. In addition, I worked on modeling and solving optimization problems on power networks: these problems involve advanced optimization concepts such as complementarity constraints. I implemented and tested my algorithms on real data provided by industry partners. In order to perform numerical experiments to validate the algorithms, I developed software packages in MATLAB, c++, and other languages, and consider myself to be a competent programmer. I expect to start work in September 2015. As a Ph.D. student in my final year, I seek a job opportunity as a data scientist, in which I can make a real contribution.

[Sergunka]

Очень крутой перец. У нас как раз из группы чел перешел в "машин ленин" (смешно получилось) я спрошу. Я бы добавил вместо other language - Python и Java в этой области они даже более популярны чем обозначенный с++.

У нас в конторе открыли интершип на лето для машин ленин

http://jobs.gecareers.com/job/San-Ramon ... 217958000/

Date: Jan 4, 2015
Location: San Ramon, CA, United States

Job Number: 2000041
Business: GE Corporate
Business Segment: Global Research
About Us: GE {NYSE: GE} works on things that matter. The best people and the best technologies taking on the toughest challenges. GE operates in 160 countries and employs more than 300,000 people worldwide (as of Dec 2012), finding solutions in energy, health and home, transportation and finance to build, power, move and cure the world. Not just imagining. Doing.

At GE Software, we are creating technology and solutions to enable social, mobile, analytical and cloud capabilities for the Industrial Internet. The Industrial Internet is an open, global network that connects people, data and machines. It's about making infrastructure more intelligent and advancing the industries critical to the world we live in. At GE, we believe it's about the future of industry—energy, healthcare, transportation, manufacturing. It's about making the world work better. Stay connected with us. Join our Talent Community!

GE offers a great work environment, professional development, challenging careers, and competitive compensation. GE is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
Posted Position Title: Machine Learning Research Internship 2015
Career Level: Experienced
Function: Engineering/Technology
Function Segment: Administration and Support
Location: United States
U.S. State, China or Canada Provinces: California
City: San Ramon
Postal Code: 94583-9130
Relocation Assistance: No
Role Summary/Purpose: The Machine Learning group at GE Global Research, San Ramon, CA is looking for an intern specializing in the areas of Machine Learning/Data Mining. Candidate should be working towards a Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related field. Candidate will conduct research on large-scale machine learning and data mining techniques as applied to industrial and cybersecurity problems. The duration and the starting time of internship are negotiable.
Essential Responsibilities: GE's Global Research Center provides challenging intern assignments for students who are looking to get a critical jump start on a career in industrial research. These assignments offer an opportunity to work in one of the GE Research's labs, gaining valuable hands-on experience. Assignments are generally for 10-12 weeks. At GRC, scientists, engineers, and technicians work to provide GE's businesses and strategic partners with technical innovations for their future generation products, processes and services.
You will spend your internship working side by side with experts in the field, completing challenging technical projects. You'll enjoy the satisfaction of seeing your work make a difference while you gain valuable experience. You'll apply your theoretical knowledge to real-life technical problems, and develop your skills in a cutting edge global environment. The program also includes seminars on cross-center technology and soft skills development. Opportunities for networking and showcasing your project accomplishments are offered.
Qualifications/Requirements:
You must be a graduate student enrolled in an accredited college or university.
You should be working towards a Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related field.
You must have established strong academic performance with research orientation.
Legal authorization to work in the U.S. is required. Intern technical positions at Global Research are made available to enable the student and Global Research to assess the potential for being a candidate for a full-time position upon degree completion.
Must be willing to work out of an office located in San Ramon, CA.
Must be 18 years or older.
Additional Eligibility Qualifications: GE will only employ those who are legally authorized to work in the United States for this opening. Any offer of employment is conditioned upon the successful completion of a background investigation and drug screen.
Desired Characteristics:
Available for a minimum of 10 consecutive weeks

Nearest Major Market: San Francisco
Nearest Secondary Market: Oakland
Job Segments: Training, Research, Intern, Engineer, Computer Science, Education, Entry Level, Engineering, Technology

http://jobs.gecareers.com/go/GE-Global- ... =GECareers

Если хотите я могу лично сходить сделать представление Вашего сына. Киньте резюме в личку. Может еще и рефелал мне заплатят - честно разделим

Вообще ему реально надо ехать в долину с таким скил сетом.

P.S. Как отец поздравляю очень серьезный вклад сделали в образование сына .

[Kot_Tisha]

Спасибо, коллеги.

См. PMs and e-mails.

Реферрал пропьем, не вопрос !

Кидаите еше предложения и советы, please.

[Физик-Лирик]

Мои две копейки.
Во-первых, про работу в оперейшен ресеарч. Очень хорошо с точки зрения пререквизитов. Сейчас доктор в этой области востребован как требование для степени. Что касается работы в данной области (у самого опыта нет), могу только сказать, что один мой знакомый имел большие проблемы найти работу в этй области 3 года назад. Как сейчас не знаю.
Поэтому поиск работы для "ученого по данным" выглядит гораздо перпективнее, т.к. данная область очень сейчас востребована. По поводу ковер леттер. Оно не для дата аналиста. Там большой упро делается на оптимизационные методы. Это не то, чем обычно занимается аналитики. Там либо ETL и экстракция данных/муниплирование данными (типа сиквела) либo predictive analytics/machine learning. Т.е. оптимизацию стоит оставить (иногда тоже встречаюста), но я бы упор делал именно на machine learning. Что касается стохастики, то это в основном в финансах. В других областях не очень часто используется. Хотя если идти в мат. моделирование, тогда другое дело. Теперь язyки. Вoт как раз "другие языки" и надо расшифровать. Сейчас оснoвные язики (бесплатные) - это R и Питон (с библиотеками типа панды, numPy и др.), ну и естетвенно сиквел. Т.е. остальные языки тоже хорошо (особенно в финансах), но без вышеописанных будет не очень хорошо. Неплохо знать тулсы для "больших данных".

[Физик-Лирик]

Еще один момент. (Уже не) ребенок больше наукой или "индистрией" интересуется? Работа аналитика / "ученого данных" может быть достаточно скушной, если идти тупо в индистрию. Т.е. деньгу там неплохую дадут, но если есть тяга к науке, тогда надо исследовать "идустрильную науку". Там гораздо интереснее. Интересна область мат. моделирования. Там работ меньше, но требуется широкий спектр знаний, который включает и оптимизацию, и машинное обучение и многое другое. А так уйдет в "аналистыь и будет квериз гонять. Ну скукотища.

[Kot_Tisha]

> (Уже не) ребенок больше наукой или "индистрией" интересуется? Р

Как я понимаю, он на распутье между индустрией, gov-t и академией.

Спасибо за предыдущие советы. Я дал сыну линк на этот топик, так что он читает все, я надеюсь

[ikatkov]

Yahoo набирает, если интересно я могу переслать резюме.

[Kolbasoff]

Как я понимаю, он на распутье между индустрией, gov-t и академией.

Если умный-умный-умный то в академию. Если умный-умный то в индустрию. Если просто умный, то в гов-т.

[Физик-Лирик]

Как я понимаю, он на распутье между индустрией, gov-t и академией.

Если умный-умный-умный то в академию. Если умный-умный то в индустрию. Если просто умный, то в гов-т.

По моим наблюдениям и разговорам с современной молодежью выбор между академией и индустрией не пределяется количеством повторений слова "умный". Академия - длинная очередь на тениор (а самое главное - неопределенность, дадут ли вообще), более низкая зарплата (как правило, но не всегда), "политика". Индустрия - более высокая зарплата, меньшее "политики (или же есть возможность всех послать), никаких очередей. Если идти чисто за деньгами, то скорее в индустрию. Если же душа лежит к науке, тогда надо думать. Ещe заметил, что у народа (молодежи, естественно) какие-то завышенные ожидания. Типа, после доктора меньше чем чем на 200к ну ни ногой ... (это я про индустрию). Не замечали?

[Kot_Tisha]

Насчет govt jobs я не согласен. У него был летний интерн в Los Alamos Natl Lab
http://cnls.lanl.gov/External/
и там они решали очень интересные прикладные задачки. А именно - где в городе разместить зарядки для электромобилей Задача о многих тысячах переменных, к-рые надо оптимизировать.
А вообще на 200К он сразу не замахивается

[Boriskin]

Как я понимаю, он на распутье между индустрией, gov-t и академией.

А чего больше хочет? Денег, стабильности, интересной работы? Понятно, что в идеале хорошо иметь все вместе, но обычно даже в лучшем случае случается только 2 из 3ех, а бывает и только одно. Физик-Лирик дело говорит...

[Easbayguy]

Ещe заметил, что у народа (молодежи, естественно) какие-то завышенные ожидания. Типа, после доктора меньше чем чем на 200к ну ни ногой ... (это я про индустрию). Не замечали?

А дают?

[Физик-Лирик]

Ещe заметил, что у народа (молодежи, естественно) какие-то завышенные ожидания. Типа, после доктора меньше чем чем на 200к ну ни ногой ... (это я про индустрию). Не замечали?

А дают?

Нет. Обычно, такие "представления" идут из "вон мой знакомый после бакалавра 70К получил", ну значит я такой умный с PhD точно 200К буду иметь. На самом деле после некоторых супер-дупер университетов шестизначныне оклады сразу дают. По моим данным, чуть ли не единствення возможность для больших $$$ (если не считать своего бизнеса) - это геофизика, особенно, если на платформе работать. Я точно не знаю сумму, но она достаточно высокая даже для начинающих.

Насчет govt jobs я не согласен.

Вариантов несколько. Первый - универ. Ну сколько здесь универов? Скажем 400. Сколько вакансий? Единицы. Помножем, учтем количество желающих ... шансы так себе, особенно сейчас, когда имеет место тенденция не давать тениора, а держать на контракте. Отсюда и молодежный пессимизм. Вторая - лаба. Да, здорово. Далее - индустрия. Здесь тоже есть интересные "частные" лабы. Если туда попасть - то здорово. Далее - просто индустриальные "научные" группы. В принципе, это вариант. "Наука", публикации, зарплата. Наконец, просто индустрия (подавляющее большинство). Здесь не все так однозначно, особенно, если хотеть быть "ученым". Будут $$$, но скукота. Выбирай ...

[Fortinbras]

По моим данным, чуть ли не единствення возможность для больших $$$ (если не считать своего бизнеса) - это геофизика, особенно, если на платформе работать. Я точно не знаю сумму, но она достаточно высокая даже для начинающих.

Ваши данные устарели вместе с резко подешевемшими ценами на нефть. Платформы особенно стали нерентабельными на многие года...

[Fortinbras]

У нас дают выпускникам 6-ти значную зарплату. Но это лишь потому, что у нас резкий всплеск, большая прибыль и нанимают всё шевеляющееся.

Не программирование и не знаю как долго продержится превалирование нашей фирмы в данном сегменте, пока конкуренты не догонят.

[Chessplayer]

Hedge funds давали ПХД выпускникам $200K в 2005 (100 база + 100 бонус). Конкурс понятное дело большой. Работать нужно 80-100 часов в неделю. Как сейчас не знаю, но думаю что такого же порядка есть зарплаты.

[Chessplayer]

У нас дают выпускникам 6-ти значную зарплату. Но это лишь потому, что у нас резкий всплеск, большая прибыль и нанимают всё шевеляющееся.

Не программирование и не знаю как долго продержится превалирование нашей фирмы в данном сегменте, пока конкуренты не догонят.

А вы где работаете если не секрет? Можно в личку.

[Физик-Лирик]

Hedge funds давали ПХД выпускникам $200K в 2005 (100 база + 100 бонус). Конкурс понятное дело большой. Работать нужно 80-100 часов в неделю. Как сейчас не знаю, но думаю что такого же порядка есть зарплаты.

Финансы - тема особая. Я все-таки имел в виду базовую зарплату и "нормальные" часы работы. Кроме того, не думаю, что речь идет о всех PhD, а топовых (кстати у сына автора есть такое преимущество). Мы эту тему многократно обсуждали (последняя дискуссия в "Образовании"). Более того, большинство финансов все-таки в "дорогих" городах, а там 100К как бы и не такие бешенные денги.

Ваши данные устарели вместе с резко подешевемшими ценами на нефть. Платформы особенно стали нерентабельными на многие года...

Ну цены резко упали лишь в последние месяцы, а до этого были на высоте. У меня знакомый планирует там работать и своего решения как-то пока не поменял. Хотя все может быть, не спорю.

А это уже prediction outside your data range Неудивительно, что оно даёт плохие результаты на практике.

Ну да, типичная экстраполяция. Она, как известно, дает большую погрешность. Ну и плюс амбиции.

Кстати, немного не по теме. Заметил тенденцию среди аспирантов, которые начинают жалеть, что пошли на PhD. Типа сейчас рынок горячий, даже бакалаврам $$$ дают, а мы тут по 5 лет на 20 тыщах паримся.

[Kolbasoff]

Насчет govt jobs я не согласен.

В govt достаточно быстро станет каким-нибудь координатором или эдвайзером и будет бумажки перекладывать и отчеты писать. Это если становиться govt employee. Если работа на govt contractor, то это индустрия со своей спецификой, но достаточно интересная для математика, денег хорошо платят и задачи крутые. Если гениальный, то в академии больше свободы. Решит парочку задач Пуанкаре и дело в шляпе

[Физик-Лирик]

Насчет govt jobs я не согласен.

В govt достаточно быстро станет каким-нибудь координатором или эдвайзером и будет бумажки перекладывать и отчеты писать. Это если становиться govt employee. Если работа на govt contractor, то это индустрия со своей спецификой, но достаточно интересная для математика, денег хорошо платят и задачи крутые. Если гениальный, то в академии больше свободы. Решит парочку задач Пуанкаре и дело в шляпе

На счет денег для математика - это понятно где. Однако, если родители из страны потенциального противника, и есть/были родственники на "оккупированной" территории , то туда хрен попадешь. Лафа закончилась на рубеже начала 90-х, когда из "лавочек" народ посокращали и он повалил в "академии". А потом границы / занавесы открылись, и в академии повалили все "бывшие" и китайцы. Вот и имеем, что имеем, по 300 человек на место.
Насчет свободы (творчества) в академии ... сказочки все это. Если сразу на тениор не возьмут, а будут держать несколько лет на контракте, то будешь как миленький за грантами бегать, чтобы доказать свою полезность делу партии (ака кафедре). А на грантах не только математикой заниматься. Могут дать всякую фигню из "программирования". Тут уж как пойдет. Лишь бы грант дали, а то конкуренты затопчут. Свобода наступит, когда хотя бы ассошиейт станешь. Тогда можно и "шпирантов" вместо себя на проведение семинаров посылать. А вот если продержат на контракте, а потом тениора не дадут, вот тогда может (извинаюсь за грубость) и 3.14159 настать. "Академиков" в индистрии не особо жалуют, т.к. делать нифига ничего не умеют.

[Kot_Tisha]

Поговорил с сыном. Он ОЧЕНь благодарит всех откликнувшихся, на форуме и в частном порядке. Читает вас внимательно.

Что касается выбора, то говорит, что сделал в пользу индустрии.

Еше раз всем спасибо и надеюсь у вас будут новые мысли и предложения.

[Kot_Tisha]

updates
Пока что ни одного интервью не было. Так что помощь зала продолжает приниматься с благодарностью !

[-helloworld-]

Если ни одного за 2 месяца, значит что-то очень плохо с его резюме. Наверняка вставил очень много умных слов и расхваливает себя направо и налево.

Throughout my graduate student career I gained expertise in the fields of optimization, machine learning, and software development. My Ph.D. work is focused on creating and analyzing stochastic optimization methods for machine learning, and I am closely familiar with integer/combinatorial optimization, coordinate descent methods, heuristics, robust optimization, and other techniques. I have experience with modeling and training classifiers for speech and image recognition: training learning algorithms has been the primary focus of my Ph.D. research. In addition, I worked on modeling and solving optimization problems on power networks: these problems involve advanced optimization concepts such as complementarity constraints. I implemented and tested my algorithms on real data provided by industry partners. In order to perform numerical experiments to validate the algorithms, I developed software packages in MATLAB, c++, and other languages, and consider myself to be a competent programmer. I expect to start work in September 2015. As a Ph.D. student in my final year, I seek a job opportunity as a data scientist, in which I can make a real contribution.

Переделать в одно предложение. В индустрии это читать никто не будет.

[valchkou]

мне очевидно что не так:

I expect to start work in September 2015

или может у phd как то по другому найм проходит?