Покритикуйте резюме / перспективы трудоусройства IT+Ph.D.

[DrPavel]

Добрый день, коллеги.
Очень хотелось бы получить комментарии по перспективам трудоустройства в Штатах с моим профессиональным опытом.
Вопрос возникает в связи с грядущим переездом в США.
О себе:
GC holder, 30 лет
8 лет в телекоме - обеспечение 3 млн. абонентов SMS, USSD, Voict Mail, Asterisk сервисами, также разработка программного обеспечения Delphi, C++.
Параллельно с телекомом работал над диссертацией Ph.D. physics, которая успешно защищена в декабре 2014 - основные области самоорганизация/рост неравновесных систем, биофизика, обработка изображений.

В США хотелось бы заниматься ресечем в коммерческом контексте - анализ рынков, финансовой обстановки, рисков, создание прогностических моделей, если я правильно понимаю, это должно называться Data Analysis, Quantitative Analyst. Как я вижу мой бэкграундом вполне подходит для этого (как минимум в перспективе), однако, отсутствует американский опыт. В связи с этим хотелось бы услышать мнение по перспективам развития в данном направлении а также комментарии к моему CV.

Заранее благодарю тех, кто не останется равнодушным)
Спасибо!

---------------------------------------------------------------
CV:

PAVEL S. TERENTIEV
Phone: +1-xxx-xxx-xxxx
E-mail: xxx@gmail.com
Skype: xxx

USA (Permanent Resident)
xxx Xxx Dr., Xxx,
MA, USA 01545



SKILLS
Operating systems: Windows, Solaris, Linux;
Programming languages: C++, C, Delphi, SQL;
Database: Oracle, MySQL;
Scientific applications: Matlab, Maple, MatchCad, R;
Scientific fields: nonequilibrium processes, crystallization, biophysics, growth of living organisms, ontogenetic allometry, statistical data analysis, image processing, pattern recognition;

EDUCATION
• Ph.D. Physics, Ural Federal University (Yekaterinburg, Russia) 2010-2014
Dissertation: “Kinetic growth regularities of morphologically complicated dissipative structures”;
Advisor: Prof., Ph.D. Martyushev L.M., Ural Federal University;
• Master of Science, Ural Federal University 2002-2007
Informational technologies in physics(nuclear reactors emphasis);
• Courses, Ural Federal University 2004-2007
Business and technical translation (English).

PROFESSIONAL EXPERIENCE
LLC Ekaterinburg-2000 (Telecommunication Group MOTIV)
motivtelecom.ru
Software Engineer Jul 2007 – Apr 2012
Senior Engineer Apr 2012- Jul 2015

Responsible for infallible equipment functionality:
• SMS-Center; USSD-Center; Voice Mail System; Ring Back-Tone Center;
Asterisk platform; Additional services and complexes with local purposes.
Equipment: 60 servers (SUN, IBM, Intel).

Equipment and services integration with GSM network:
• Site equipment installation and launching, power supply and network resources coordination;
• Analysis, projection and implementation of fault tolerant system in logical aspect (software applications/gateways/DB etc.) as well as in physical (networking, power supply);
• Configuration and integration into IP network;
• Software application adjustment according marketing strategy.

Administration and support of commercial services deployed on confided equipment:
• Adjustment of centralized data collection using SNMP;
• Servers timely repair and troubleshooting;
• Traffic routing(SMSC/USSDC);
• Preparing and editing manuals and documentation;
• Day-and-night readiness to eliminate emergency situations.

SCIENTIFIC EXPERIENCE
• Experimental investigation of non-equilibrium crystallization;
• Image processing, pattern recognition;
• Biophysics, ontogenetic growth, statistical analysis of experimental data;
• Public presentations.

SCIENTIFIC INTERESTS
• Nonequilibrium processes in physics and biology;
• Crystal growth, pattern formation;
• Scaling and ontogenetic allomety;

SOFTWARE SOLUTIONS
• Image Autoprocessing Tool (government certificate № RU2014614311). Designed application for automatic segmentation of image arrays of growing crystals from solution;
• Table Recognition Module developed by request Ministry of Internal Affairs. Designed application for automatic digits recognition from scanned documents.

PUBLICATINOS
Refereed papers:
• L.M. Martyushev and P.S. Terentiev. Normalized increment of crystal mass as a possible universal parameter for dendritic growth. Physical Review E 85, 041604(1-9) (2012);
• L.M. Martyushev and P.S. Terentiev. Specific mass increment and nonequilibrium crystal growth. Physica A 392, 3819-3826 (2013);
• L.M. Martyushev and P.S. Terentiev. A universal model of ontogenetic growth. The Science of Nature 102, 29 (1-12) (2015);
• L.M. Martyushev, A.P. Sergeev and P.S. Terentiev. On invariance of specific mass increment in the case of non-equilibrium growth. Chinese Physics B 24, 9, 090507 (2015).

STRENGTH
• Systematic and strategic thinking;
• Working with a huge array of data and information;
• Aspiration to solve challenging problems;
• Ability to set goals and to reach them; Result motivation.

LANGUAGES
• English
• Russian

REFERENCES
XXX
Head of the Center of Additional GSM Services of the Department of Switching Systems , Ekaterinburg-2000,
Ekaterinburg, Russia
Email: XXX@XXX.ru

Prof. Dr. XXX
Head of the Department
of Technical Physics,
Ural Federal University
Ekaterinburg, Russia
Email: XXX@XXX.ru

Prof. Dr. XXX
Institute of Industrial Ecology,
Ural Division of Russian Academy of Science
Ekaterinburg, Russia
Email: XXX@XXX.ru

[DrPavel]

На позицию Data Scientist Вы также свое мнение распространяете?
Хотел понять какая разница между Quant'ами и Data Scientist'ами...вроде бы вещи близкие, однако, нюансы по-видимому существуют.

[_reality]

С PhD я бы шел в Data Science, но для этого надо убрать все нерелевантное из CV вроде "Site equipment installation and launching, power supply and network resources coordination". И писать только про опыт statistical computing etc. Можно в финансы, а можно в AdTech. http://www.point72.com/jobs/quantitative-researcher/" onclick="window.open(this.href);return false; или https://www.linkedin.com/jobs2/view/12780660" onclick="window.open(this.href);return false;

[DrPavel]

Большое спасибо за комменты!!!
Подтвердили мои предположения, что надо менять. Поправил (Только часть касательно опыта) - урезал инженерную часть и исследовательско-статистическую постарался раскрыть.

(а если не знаете, то учите. На курсере многое есть, книжки скачайте)

Например, для меня машинное обучение область новая, разумеется все можно освоить самостоятельно, но как в таком случае это лучше подавать работодателю?

---------------------------------------------------------------------------------
SCIENTIFIC EXPERIENCE
Ural Federal University (Department of Technical Physics)
http://urfu.ru/en/" onclick="window.open(this.href);return false;
Postgraduate Student Jan 2010 – Dec 2014
• Dendritic crystallization: development of experimental setup, experimental investigation of growing dendrites, growth model development(DS-model) - linking mathematical conceptions and observing nature, revealing regularities of pattern formation;

• Biophysics: analysis of experimental data concerning ontogenetic growth of living organisms, generalization of DS-model for animate and inanimate nature, checking of the DS-model against consistency with biological principles(growth conceptions, ontogenetic allometry, etc.), statistical comparison of DS-model with traditional biological growth dependences, life-span scaling;

• Statistical analysis of experimental data: regression analysis of mass on time growth dependences, hypotheses testing (determination of model’s factors distribution type), predictive analysis (reconstruction of the whole life-span over its segment);

• Image processing: development and testing of algorithms for automatic segmentation of video footage of growing crystals, noise reduction, image reconstruction (gaps in crystals border on image), pattern recognition (digit recognition algorithms).

PROFESSIONAL EXPERIENCE
LLC Ekaterinburg-2000 (Telecommunication Group MOTIV)
motivtelecom.ru
Software Engineer Jul 2007 – Apr 2012
Senior Engineer Apr 2012 – Jul 2015

Responsibilities:
• Infallible equipment functionality: SMS-Center; USSD-Center; Voice Mail System; Ring Back-Tone Center; Asterisk platform; Additional services and complexes with local purposes.
Equipment: 60 servers (SUN, IBM, Intel);

• Equipment and services integration within GSM network: analysis, projection of fault tolerant system in logical aspect (software applications/ DB etc.) as well as in physical (networking, power supply);

• Administration and support of commercial services deployed on confided equipment: repair; troubleshooting; traffic routing; manuals and documentation; day-and-night readiness to eliminate emergency situations.

[Физик-Лирик]

Автору: скажу как физик физику. Ваше резюме никуда не годится, по крайней мере для индустрии (надеюсь без обид). Т.е. Вы, конечно, можете попробовать, но в том виде как сейчас, думаю, не очень пройдет. Во-первых, резюме не соответствует тем стандартам, которые здесь приняты. Но это еще цветочки. Основная проблема в том, что из резюме абсолютно не ясно (по крайней мере мне), что на самом деле Вы ищите и что в этой области Вы умеете делать. У Вас смешаны в одну кучу инаучные интересы (весьма специфические) и опыт программиста. Если искать работы в индустрии, тогда фразы "Scaling and ontogenetic allomety" будут просто ставить в ступор потенциальных работодателей. Если Вы ищите работу в этой области - тогда другое дело (опять-таки из резюме это не видно). Вам надо все разложить по полочкам. Науку можно оставить (у меня в резюме полно науки с весьма экзотическими терминами), но ее (науку) надо вставлять аккуратно.
Мы тут регулярно даем советы по таким резюме. Посмотрите посты. Если интересуетесь, можем дать рекомендации.

[Физик-Лирик]

Data Analyst / Quantitative analyst - не ресерч. Это рабочие лошадки, ресерчем там и не пахнет. Эти люди строят мат.модели и/или внедряют модели в производство. Для физика неинтересно. Если вы хотите коммерческий ресерч, то это называется Research Scientist.

Кстати, про Quantitative analyst в финансах можете даже не пробовать, прошли времена физиков. Сейчас надо иметь Master in Quantitative Finance из топ-университета, т.к. сейчас большая конкуренция.

Ну почему не ресеч? Зависит от группы и конторы. И почему для физика неинтересно?
На самом деле лучше смотреть не на название позиции, а на ее описание. Увы, но они далеко не всегда коррелируют.

Вам лучше идти в data science широкого профиля, т.е. Любая индустрия, а не ограничиваться финансами.Ну и щас придет Физик, тоже скажет много умного

"data science широкого профиля" - что-то мне это напоминает.

Погодите, если вы не знаете машинное обучение, как вы собираетесь аналитиком, а тем более data scientist работать?

На самом деле регрессионные модели, image processing and pattern recognition и есть машинное обучение. Обязательно пройдите курсы на курсере, вам не хватает общего понимания machine learning, а оно легкое, уж в сто раз легче чем stochastic calculus, что для кванта необходим

Ну да, на дейта сантиста резюме совсем не тянет. Наверное, автор что-то скрывает от нас.

[DrPavel]

Моя признательность Физику-Лирику. И от

Если интересуетесь, можем дать рекомендации.

конечно же не откажусь.)

Самое большое для меня непонимание - как в контексте американского рынка труда совместить в резюме и научный бэкграунд и промышленный, чтобы заинтересовать работодателя...и вообще, стали бы вы делать это, имея мои цели?

В явном виде data science'ом я не занимался, но довольно широко захватил большую часть скилов, которые требуются для данной деятельности - преимущественно при работе над наукой, но отчасти и в телекоме. Ну и, естественно, наработал багаж, чтобы самостоятельно прогрессировать дальше самому или в рабочей обстановке. По большому счету для работодателя я, наверное, выгляжу как свежий и хрустящий Ph.D. без прямого опыта работы в области.
Не представляю насколько это реально попасть на такую позицию и с чего лучше начинать движение в этом направлении?
Насколько для работодателя значимы сертификаты online курсов? (если восполнять пробелы таким образом)
Какой род деятельности может предшествовать data scientist'у ?

Спасибо.

[Физик-Лирик]

Моя признательность Физику-Лирику. И от

Если интересуетесь, можем дать рекомендации.

конечно же не откажусь.)

Самое большое для меня непонимание - как в контексте американского рынка труда совместить в резюме и научный бэкграунд и промышленный, чтобы заинтересовать работодателя...и вообще, стали бы вы делать это, имея мои цели?

Первое, что ало сделать - это определиться с областью. Вы можете написать несколько резюме отдельно для каждой области, но каждое из них должно быть четко сфокусировано. Для работы в дейта сайнс нужны две вещи (Посмотрите комменты Королевы. Там все очень грамотно описано). Первое - знание самой предметной области. Второе - знание области приложения. В принципе для начинающего спеца знание области приложения (типа финансов, медицины и т.п.) не так уж и важно. Типа можно выучить в процессе. Однако знание предметной области очень желательно. Если хотите в науку, то в резюме это должно быть четко прописано. Короче, из резюме должно быть ясно, что Вы хотите.

Теперь по формату.
1) Summary of qualifications.
2) Skills.
2') Professional (scientific) interests. Этот пункт по желанию. У меня он есть. Вот туда всю науку.
3) Employment history.
4) Education.

Как можно больше ключевых слов.
Описание работ начинается с глаголов без местоимений (прошедшее время за исключением текущей).
Публикации можете оставить, но в конце.
Референсы убрать (добавить references are available upon request).
Силу перенесите в Summary of qualifications.
Software solutions - в работы.
У Вас слишком много разделов.
Знание языков убрать (по определению Вы должны знать английский). Языковые курсы убрать.

[Sergunka]

Павел,

сделайте проще. Зайдите на сайты по поиску работы навроде dice.com, indeed.com и тп и найдите позицию на которой бы Вы действительно хотели работать. Когда Вы найдете таких позиций с десяток, то у Вас выстроится общее понимание процесса поиска и того, что Вам следует подучить.

Сейчас мы вряд ли сможем Вам помочь за одно гляньте на сайте моей конторы http://www.ge.com/careers" onclick="window.open(this.href);return false; если что найдете подходящее, то дайте знать я схожу поговорю с hiring менеджером если мы в одном здании - типо то да се, что там Вам нехватает в резюме под позицию.

Удачи