Ой так расскажите нам скорее что ещё надо ?x.angie wrote: Что-то мне подсказывает что только этого проекта будет не достаточно. Сейчас хожу по собеседованиям, спросите мне откуда я это знаю.
А откуда скачали?KotKot wrote: Загрузил Р и РСтудио
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/" onclick="window.open(this.href);return false;shokoladnitsaa wrote:А откуда скачали?KotKot wrote: Загрузил Р и РСтудио
А не подскажете,случайно, где этот Хайв бесплатно скачать, чтоб "подхватить"?Снежная Королева wrote:Ну вы не берете, другие берутpig/hive/Hadoop учится за месяц, это icing on the cake.
KotKot wrote:Все-таки хочется поднять тему location independent work in data analytics and data science.
Кто что еще может посоветовать на эту тему? Пусть даже зарплата будет пониже. Главное, чтобы можно было работать откуда угодно. В идеале - не быть привязанным не только к офису, но и временной зоне. Но пусть даже если надо работать по американскому времени, лишь бы удаленно.
http://www.edureka.co/blog/apache-hive- ... on-ubuntu/shokoladnitsaa wrote:А не подскажете,случайно, где этот Хайв бесплатно скачать, чтоб "подхватить"?
KotKot wrote:Пишу с телефона, поэтому кратко.
Меня прежде всего интересует удалённая работа. Не пару раз в неделю, а вообще. Я не против летать в офис раз в квартал, но хочу иметь возможность работать откуда угодно будь то берег Испании или Ки Вест. Интернет и связь - мои проблемы, готов за них платить сам.
Что касается специализации, то тут я flexible. Я уже описывал свой skill set: SAS, SQL, some exposure to big data tools, some experience in math/stats/modeling, but mostly data/business analytics. Don't mind doing ETL, data pulls and other things that hardcore data scientists find boring as long as the job meets my requirements.
As for industry, again, I'm flexible, but my experience is mostly in finance and retail.
, плюс SAS практически не играет роли на фоне минусов. Тем более, что R потихоньку освоил параллельные алгоритмы. 
Пока меня больше бесит, что Спайдер зависает, когда я хочу перезапустить предыдущие куски кода. И не понятно почему. В общем удобство разработки это немаловажно. Тут SAS сосет глубоким вакуумом, но и питонам есть куда расти.flip_flop wrote:Посмотрите NumPy/SciPy/Pandas для параллельной обработки и алгоритмов. А сам по себе питон совсем плох из-за проблем GIL (global interpreter lock), что есть то есть... С другой стороны легко делать интерфейсы с C и библиотеками на C.
Это странно. У меня такого не было ни на одной версии. Я на Линуксах и устанавливал всё из исходников. У Вас на какой платформе и какой Питон (2, 3) ?Deckel wrote: Пока меня больше бесит, что Спайдер зависает, когда я хочу перезапустить предыдущие куски кода. И не понятно почему. В общем удобство разработки это немаловажно. Тут SAS сосет глубоким вакуумом, но и питонам есть куда расти.
нет в жизни счастья, но хорошо знать, что не у меня одногоflip_flop wrote:Он первичен на Линуксе, для Виндоуза и Мака его портировали, но, видимо, с косяками. Меня с точки зрения разработки убивало когда я в режиме отладки не могу, например, построить график переменной, то, что делается на ура в Матлабе. Ни в спайдере ни в пайдеве. Ибо GIL.
может это Qt так себя ведет... индусов как и в IT или меньше, а может вообще почти нет Обрадуете чем нибудь?
Хе-хе, честно скажу, я не знаю всяких ваших там аналистов и билдеров, но в описании позиции как раз явно было указано machine learning как основное направление. Собственно, у меня только этого и было из "Data Science". Ну и математика, алгоритмы и статистика, но сами по себе, в инженерных и просто научных приложениях.Снежная Королева wrote:Data scientists бывают двух типов: А и B.
A for analyst
B for builder
Вакансия выше - это builder. Flip-flop, вам тоже прислали builder position скорее всего. На таких позициях не надо знать продвинутую математику (и machine learning тоже почти не надо знать. )
понятно что з.п. из статьи уж очень усредненная (114К) и в реальности можно намного больше иметь. Например, из статьи software developer усредненно имеет всего $80,000.