Поиск работы после grad school

[Sergunka]

Год на въехать в то что индусы придумали в ГЕ, это ли не прикол? Через год их всех выгонят и начнут лепить что то новое.

С точки зрения мировой энтропии знаний это никак не влияет на то, что здесь мы пытаемся обсудить. У Ацко-Мото реальная проблема куда податься в какую сторону пойдет энтропия, а не участь несколько тысяч GE индюков.

[stenking]

Я заканчиваю PhD программу по физике этим летом, также получил MS in Computer Science в 2014. Ищу работу в IT индустрии. Где-то два месяца уже ищу, пока только одно телефонное интервью. Кто/как ищеет или искал, поделитесь опытом.

Мой совет открыть индиид и забить туда PhD и смотреть на позиции где это плюс. Да таких позиций сильно меньше чем обыкновенной разработки. Но вполне возможно они будут намного интереснее.

[zalutski]

Мой совет открыть индиид и забить туда PhD и смотреть на позиции где это плюс. Да таких позиций сильно меньше чем обыкновенной разработки. Но вполне возможно они будут намного интереснее.

Именно таким образом ищу с начала февраля, но пока ничего.

[fruit6]

Год на въехать в то что индусы придумали в ГЕ, это ли не прикол? Через год их всех выгонят и начнут лепить что то новое.

С точки зрения мировой энтропии знаний это никак не влияет на то, что здесь мы пытаемся обсудить. У Ацко-Мото реальная проблема куда податься в какую сторону пойдет энтропия, а не участь несколько тысяч GE индюков.

энтропия и индусы нас всех мало беспокоят. Вот Вы пришли по-астротерфить, ок, никто словом не попрекнет, да и подможем, как сможем. Мотто задал вежливый вопрос по крайней мере два раза -- каков будет ROI на инвестицию года в изучение какой-то хрени, про которую в наличии только булшит-буклет.

ROI для эммигранта это вполне реальная разница между уткой с подогревом и палаткой под мостом в 70 лет.

[valchkou]

Мой совет открыть индиид и забить туда PhD и смотреть на позиции где это плюс. Да таких позиций сильно меньше чем обыкновенной разработки. Но вполне возможно они будут намного интереснее.

Именно таким образом ищу с начала февраля, но пока ничего.

Какой у вас титул в резюме ? Seeking position in…

[Физик-Лирик]

Мой совет открыть индиид и забить туда PhD и смотреть на позиции где это плюс. Да таких позиций сильно меньше чем обыкновенной разработки. Но вполне возможно они будут намного интереснее.

Именно таким образом ищу с начала февраля, но пока ничего.

Какой у вас титул в резюме ? Seeking position in…

В том то и дело, что в той версии, что была опубликована, ничего нет. Я уже говорил выше, что над резюме надо поработать.

Мой совет открыть индиид и забить туда PhD и смотреть на позиции где это плюс. Да таких позиций сильно меньше чем обыкновенной разработки. Но вполне возможно они будут намного интереснее.

Именно таким образом ищу с начала февраля, но пока ничего.

Мне кажется, что лучше не докторские позиции искать, а конкретно индустрию. Судя по публикациям, явно материал сайнс и тому подобное не подойдет. Надо выбрать индустрии / направления. По резюме, что было опубликовано, это тоже не прослеживается. Нужны детали и конкретика.

[oshibka_residenta]

Ну вот к примеру, SmartMeter. Как там, установили на них predix ? Если нет, копайте дальше.

Вам прайс лист выслать? Я так понимаю конкуренты в топик подтянулись

Нет, не конкуренты. А нельзя ответить не по-еврейски, вопросом а на вопрос, а просто сказать: да, мы поддерживаем SmartMeter или нет, не поддерживаем ?

[zalutski]

Я, конечно, очень извиняюсь, но это не резюме. Понятно, что никто не откликается.
Значит так. Берём и все переписываем. Например, по такому формату.
1) Objectives (что ищем; имеет смысл сделать несколько резюме, например, для ЙТ, для Дейта сайнс и т.п.)
2) Summary of Qualifications (подробно, что умеете и сколько лет).
3) Skills (перечислите тулсы и т.п.). В принципе можно объединить с предыдущим разделом.
4) Job History (с подробным указанием, что делали).
5) Education.

"Summary" и "подробно" противоречат друг другу, по-моему. Написал кратко в Summary, а подробно поместил в Job History. А почему Education на последнем месте? Вроде начинают все с этого.

Как составит новый вариант, дайте нам знать. Текущие никуда не годится. Совершенно не ясно, что ищется и что умеете.
Совет. Если идёте в индустрию, максимально уменьшите запах академии в резюме.

Исправил

CAREER OBJECTIVES:
Seeking a position in areas of Data Science, Risk Modeling or Quantitative Finance

SUMMARY OF QUALIFICATION
• Over 10 years of research experience in computational physics (peer-reviewed journal articles, conferences etc.)
• Over 7 years of experience in education
• 2 years of industry experience designing web applications (e.g. https://github.com/patim/flogr" onclick="window.open(this.href);return false;, https://github.com/patim/mytester" onclick="window.open(this.href);return false; )

SKILLS
Operation systems: Microsoft Windows, Linux
Programming and mark-up languages: Wolfram Language, PHP, LaTex, SQL, HTML, C/C++, Objective-C, etc.
Software: Mathematica, Maple, Matlab, MySQL, Zend Studio, Git, Adobe Dreamweaver, MS Office, etc.
Problem solving: Analytical and computational problems of various difficulty including but not limited to mathematical modeling, programming, numerical analysis and nonlinear optimization

EMPLOYMENT HISTORY
Teaching Assistant, August 2008 – Present
Wake Forest University
Taught physics laboratories in Astronomy and General Physics (approx. 40-60 students each semester)
Graded for Computer Science classes: Introduction to Computer Science - Mobile Computing, General Purpose Computing

Programmer, November 2006 – June 2008
JSC Columbia Telecom, Volgograd, Russia
Programmed the company's help desk for techinical support staff
Programmed photo website (https://github.com/patim/flogr" onclick="window.open(this.href);return false;)

Intern, December 2005
JSC Volgograd GSM, Volgograd, Russia
Worked on tasks related to cellular network maintenance, monitoring and troubleshooting

EDUCATION:
August 2016 (expected) Doctor of Philosophy, Physics, Wake Forest University
May 2014 Master of Science, Computer Science, Wake Forest University
June 2006, Master of Science, Physics, Volgograd State University, Volgograd, Russia
June 2005, Diploma, Physics, Volgograd State University, Volgograd, Russia

LANGUAGES
Russian (native), English (fluent)

[Физик-Лирик]

"Summary" и "подробно" противоречат друг другу, по-моему. Написал кратко в Summary, а подробно поместил в Job History. А почему Education на последнем месте? Вроде начинают все с этого.

Нет, не противоречат. Здесь надо соблюдать два принципа. Первый - побольше ключевых слов (в целом). Второе - впечатляющее начал резюме, т.к. именно на этом этапе будет решаться вопрос (занимающей стороной), следует ли читать все остальное. Именно поэтому подробно (в меру, конечно).
Спасибо за новый вариант. Посмотрим.

[Физик-Лирик]

Значит так ...

CAREER OBJECTIVES:
Seeking a position in areas of Data Science, Risk Modeling or Quantitative Finance

Проявите больше фантазии ... Seeking blah-blah-blah to apply my very solid background and extensive experience in quantitative research, mathematical modeling, data analysis, computational physics, software development and scientific programming. Это как пример. Я предполагаю, что это всё у Вас есть.

SUMMARY OF QUALIFICATION
• Over 10 years of research experience in computational physics (peer-reviewed journal articles, conferences etc.)
• Over 7 years of experience in education
• 2 years of industry experience designing web applications

Ну и какая связь между заявленным целями и опытом? Вы что конкретно делали в вычислительной физике? Модели строили, данные собирали / анализировали, диф. уравнения численно решали, статистически данные обрабатывали? Ну и где все это? Я говорил выше, что для поиска работы в индустрии убирите все запахи академии, а Вы публикации на первое место ставите. А где инфа о программистком опыте?

SKILLS

Problem solving: Analytical and computational problems of various difficulty including but not limited to mathematical modeling, programming, numerical analysis and nonlinear optimization

Поподробнее и без всяких including but not limited to

Teaching Assistant, August 2008 – Present
Wake Forest University
Taught physics laboratories in Astronomy and General Physics (approx. 40-60 students each semester)
Graded for Computer Science classes: Introduction to Computer Science - Mobile Computing, General Purpose Computing

И какая связь с заявленным целями? Детали научной деятельности в студию.

Programmed the company's help desk for techinical support staff

Программист программировал .... Не годится. Нет деталей.

Worked on tasks related to cellular network maintenance, monitoring and troubleshooting

Как работали? Программы писали, на железе работали? Абсолютно не понятно.

June 2006, Master of Science, Physics, Volgograd State University, Volgograd, Russia
June 2005, Diploma, Physics, Volgograd State University, Volgograd, Russia

В чем разница? Напишите полные года обучения.

Короче, ещё работать и работать

[Kolbasoff]

т.к. для аналитики важно понимать, как работает электричество.

Электричество работает так:

U = Z ∙ I

[АццкоМото]

т.к. для аналитики важно понимать, как работает электричество.

Электричество работает так:

U = Z ∙ I

Так работает УЗИ!

[kyk]

Data science - самое простое и легче всего устроиться,

"Big Data" - ето "Data science"?

[Oleg Co]

Вы бы действительно написали чем хоть заниматься хотите?

Second choice
Если перманентное не найду тогда пост-док по направлению numerical relativity, gravitational waves, black holes etc...

Если наука не ваше - постдок только усугубит дальнейший поиск работы. Постдок хорош как промежуточная ступень в академию.

[RedPanda]

Я бы на месте автора отложила на пару месяцев защиту и нашла интерншип, после которого много легче найти работу. Особенно к Quant Finance and Data Science это относится.

[Физик-Лирик]

"Big Data" - ето "Data science"?

Формально - это часть Дейта сайнс.

Если наука не ваше - постдок только усугубит дальнейший поиск работы. Постдок хорош как промежуточная ступень в академию.

+100 Об этом народ на Инете пишет.

[zalutski]

Физик-Лирик и Снежная Королева, спасибо за развернутые ответы.

Физик-лирик, я не представляю как можно это все подробно описать, да и зачем? Я ведь все равно ковер летер пишу, где я подробно прохожусь по тому что имеет отношение к работе. И пахну я академией потому что большую часть своей жизни я там и провел, и никуда мне от этого запаха не деться.

Снежная Королева, вы совершенно справедливо заметили, что я удочкой размахиваю сильно, но так что же делать? Это особенность фундаментального физического образования. Его широта это его приемущество и его недостаток. И учить что-то дополнительно мне сейчас к сожалению некогда, мне надо задачу досчитать и садиться диссер писать. Того набора умений и образования которые у меня есть должно хватить на какую-то работу to get my foot in the door, так сказать.

[zalutski]

Я бы на месте автора отложила на пару месяцев защиту и нашла интерншип, после которого много легче найти работу. Особенно к Quant Finance and Data Science это относится.

Защиту нельзя отложить, это все и так уже растянулось дальше некуда, но я не против интерншипа после защиты, если это можно сделать так.

[RedPanda]

Я бы на месте автора отложила на пару месяцев защиту и нашла интерншип, после которого много легче найти работу. Особенно к Quant Finance and Data Science это относится.

Защиту нельзя отложить, это все и так уже растянулось дальше некуда, но я не против интерншипа после защиты, если это можно сделать так.

Стандартные интерншип предлагаются именно летом.

[АццкоМото]

Возможно я не прав, но даже если защиту можно было бы отложить, я бы не стал. Закончить уже с этим делом и забыть

[KotKot]

Автор, имейте в виду, что так называемая снежная королева вещает откуда-то из Австралии и понятия не имеет о рынке труда в США.

[Физик-Лирик]

Физик-Лирик и Снежная Королева, спасибо за развернутые ответы.

Физик-лирик, я не представляю как можно это все подробно описать, да и зачем? Я ведь все равно ковер летер пишу, где я подробно прохожусь по тому что имеет отношение к работе. И пахну я академией потому что большую часть своей жизни я там и провел, и никуда мне от этого запаха не деться.

Всегда пожалуйста.
Вы, извиняюсь, на сайте работ резюме или ковер леттер размещаете?
Резюме - это визитная карточка соискателя. И когда рекрутеры видит, что человек преподавал физику и публиковался, я так представляю, что они моментально теряют интерес. Вы, конечно, можете оставить все как есть, но сами же пишите, что результата нет. Вам указали на одну из причин. Теперь Вам решать.
Как написать? Да так и напишите, что делали, но не одной фразой "исследовал и публиковал", а поконкретнее, чтобы было видно, что и как. Академию не надо никуда девать. Просто надо показать, что у Вас есть практические навыки не только в преподавании и публикациях. Все очень просто.

что я удочкой размахиваю сильно, но так что же делать? Это особенность фундаментального физического образования. Его широта это его приемущество и его недостаток..

Я, конечно, извиняюсь, но что Вы конкретно хотите сказать? Про фундаментальность образования? Поверьте, не стоит. В ЙТ это никто не оценит, так как там это никому не нужно. А про широту ... Вы похоже на Форуме человек новый. Здесь много людей с "докторскими" степенями и с кучей публикаций. Так что рассуждения о "преимуществах и недостатках" ... звучат не убедительно. Надеюсь без обид. Снимите розовые очки и усвойте очень простую истину. В индустрии в большинстве случаев Ваша степень всем по барабану. Будете только будущих сотрудников раздражать этим. Если действительно есть интерес к науке, тогда либо в академию либо ищите исследовательские позиции в индустрии, где действительно степень нужна. Например, мат моделирование, предикатов аналитик, финансовая математика/инженерия и с ними схожие. На многие такие позиции требуют доктора. А если хотите в "программирование" - не размахивайте степенью и не говорите о широте и фундаментальности. Это моя субъективная точка зрения, основанная на наблюдениях. Решать, естественно, Вам. Впрочем у Вас моет быть и иная точка зрения. Можем пообсуждать.

[Физик-Лирик]

Data science, Risk modeling (wtf) and Quantitative finance - это три большие и совершенно разные работы. Их нельзя писать в одном резюме, такое резюме сразу идет в корзину.

Забудьте про quantitative finance, там нужны реальные знания по теории финансов. Теоретически, вы могли бы их освоить, но это интенсивно на полгода как минимум (читать книжки самостоятельно), а потом будет большая конкуренция среди выпускников MFE (master of financial engineering).

Risk analyst - вы не знаете статистики, (или где она в резюме?), но в принципе, месяца три почитать книжки и сойдет. Только скучно, очень скучно, и большая конкуренция со стороны actuaries.

Data science - самое простое и легче всего устроиться, т.к. Работа со всех возможных индустриях. Я лично работаю в energy (аналитика), физики очень ценятся именно в аналитике, т.к. для аналитики важно понимать, как работает электричество. Здесь у вас большое преимущество перед выпускниками computer science, maths & stats.

Все правильно. Финансовую математику выучить, если с нуля, займёт время. И много времени. Да еще софт нужен.
Дейта сайнс в целом попроще. Со степенью лучше в предиктив аналитикс / машинное обучение. Там тоже математика, но попроще. Софт тоже учиться.

Короче, автору темы следует определиться, куда направить взоры, и действовать в этом направлений. Составить несколько резюме для каждого направления.

[zalutski]

Физик-лирик, не знаю как так получилось, но мне кажется я Вас чем-то за живое задел. Я понимаю что Вы мне искренне хотите помочь и сразу по-отечески меня воспитывать начали, но мой вопрос был не о том. Меня интересует опыт поиска работы в Штатах после аспирантуры с начальными условиями сходными с моими, и Ваш опыт, как человека видимо связанного с физикой, мне особенно интересен. Какую школу Вы заканчивали? По какой специализации? В каком году? Во сколько разных компаний вы подавали заявление? И прочее, прочее. Все что я прошу.

[zalutski]

Автор, имейте в виду, что так называемая снежная королева вещает откуда-то из Австралии и понятия не имеет о рынке труда в США.

Снежная Королева, это правда? Был ли у вас какой-то американский опыт? Поделитесь если нетрудно