Machine Learning again

[Сабина]

Неинтересно. Ни тебе машин лёнинга, ни даже здравого смысла

А зря, лишаете себя удовольствия! Мы бы с беспристрастным профессионализмом определили размеры ваших сентиментов

не разьве что вам делать совсем нечего
Неуверена что имеется в виду под размерами моим сентиментов, но для меня нет ничего более материального чем возможность получения следующего займа (если приспичит). И я ( о чудо) как то сильно уверена что это немало зависит от того что им скажет Экспириан. А вот Кредит Карму явно пошлют с ее machine learning и подальше. Минт наверное тоже ?

[adda_]

А какие проблемы могут быть с кредит скором если регулярно платить по счетам?
Я как бы это делаю последние 16 лет и имею 835.. Правда от этого мне ни жарко ни холодно..

[fruit6]

Если нужен настоящий кредитный скор, то почти все банки, типа citi, discover, дают его клиентам на халяву. Карма и минт это безусловно lol

[adda_]

Если нужен настоящий кредитный скор, то почти все банки, типа citi, discover, дают его клиентам на халяву. Карма и минт это безусловно lol

Обычно они дают только файко скор, а агенств на самом деле три. Но раз в год можно получить все это бесплатно от всех трех включая всю историю со всеми платежами за все время что живешь здесь.

[Сабина]

Во!
https://gigaom.com/2015/03/06/how-paypa ... ght-fraud/" onclick="window.open(this.href);return false;

[flip_flop]

Во!
https://gigaom.com/2015/03/06/how-paypa ... ght-fraud/" onclick="window.open(this.href);return false;

Воистину "Во!". Deep Learning - наше фсё! Аминь!

Сакральные методы летят даже за пределами великой семёрки "driving machine learning" (Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Alibaba, Baidu and Tencent). Прогресс идёт в широкие массы, везде и всюду, его не остановить. "И это правильно" ©

Интересно, уже появились книги "Deep Learning for Dummies", "Deep Learning in One Day" и подобные? Можно стать экспертом в Deep Learning без знания оного?

[blanko27]

Прогресс идёт в широкие массы, везде и всюду, его не остановить. ...

У вас получилось нечто в стиле Остапа Бендера

Шахматная мысль, превратившая уездный город в столицу земного шара, превратится в прикладную науку и изобретет способы междупланетного сообщения. Из Васюков полетят сигналы на Марс, Юпитер и Нептун. Сообщение с Венерой сделается таким же легким, как переезд из Рыбинска в Ярославль. А там, как знать, может быть, лет через восемь в Васюках состоится первый в истории мироздания междупланетный шахматный конгресс!

Вот такую сказку воплощает в жизнь простая китайская женщина с незамысловатым именем

[fruit6]

особенно порадовали комменты к заметке, прежде чем их не запретили.

[flip_flop]

У вас получилось нечто в стиле Остапа Бендера

Остапа понесло. Он почувствовал прилив новых сил и шахматных идей
https://www.youtube.com/watch?v=ecaYvEwth44" onclick="window.open(this.href);return false;

[blanko27]

особенно порадовали комменты к заметке, прежде чем их не запретили.

Да, душевные комменты. Я помню тоже несколько лет назад, когда PayPal стал что-то там чудить со своими "user agreement" я тоже перестал им пользоваться.

[flip_flop]

Вести с полей:
Knights Landing for Deep Learning

Ну и вообще, "с чувством глубокого удовлетворения" можно отметить много новостей по KNL от ISC.

[Nostradamus]

Несмотря на весь этот публичный шум ни на чем, есть один важный момент: чипы стали проектировать все кому ни лень. Это внушает слабый оптимизм что это дело загнется не так скоро как казалось.

[flip_flop]

Более того, стали это делать на FPGA, которые пять рублей за пучок.

[blanko27]

Вести с полей:
[url=http://www.nextplatform.com/2016/06/21/ ... -learning/]Knights Landing for Deep Learning[/url

Вы, кстати, заметили насколько у них clock speed упал?

[flip_flop]

Вести с полей:
Knights Landing for Deep Learning

Вы, кстати, заметили насколько у них clock speed упал?

Не упал, а вырос. Естественно, если мерять не против обычного Xeon, а против предыдущего поколения Хеон Phi, Knights Corner. Кстати, у нового GPGPU от nVidia P100 частота ещё ниже - 1.328 GHz у P100 против 1.5 GHz у Knights Landing.

[blanko27]

Да, своеобразная штуковина - уже почти не CPU, но еще не GPU
Мы тут технологии обсуждаем, а политики в Европе не дремлют, и уже думают как все это развитие оттаксировать: DRAFT REPORT (PDF)

Undertaking s should be obliged to disclose:
– the number of 'smart robots' they use,
– the savings made in social security contributions through the use of robotics in place
of human personnel,
– an evaluation of the amount and proportion of the revenue of the undertaking that
results from the use of robotics and artificial intelligence.

[flip_flop]

Да, своеобразная штуковина - уже почти не CPU, но еще не GPU

Неа, я по другому скажу - уже абсолютно полный процессор (self bootable, binary compatible w Xeon), и уже не GPU/accelerator. В списке TOP500 суперкомпьютеров уже есть кластер, построенный исключительно на KNL.

[blanko27]

В списке TOP500 суперкомпьютеров уже есть кластер, построенный исключительно на KNL.

Я пока загрузил себе несколько лекций по программированию на этом процессоре, буду просвещаться. Не знаю, когда его в живую у нас в канаде увижу...

[blanko27]

...читаю, читаю...конгресс, немцы какие-то - голова пухнет!Лекции оказались от старого Phi-я. По программированию и "in depth" по архитектуре нового что-то мало на youtube-е пока попадается. Вот, наверное, хорошая книга будет Intel Xeon Phi Processor High Performance Programming: Knights Landing Edition 2nd Edition 2nd Edition

У меня с KNL-ом вот такое сомнение возникло: два разных типа GPU - для обучения и для inference engine - я могу себе представить (они уже существуют), а два разных типа KNL - нет. Это, конечно, интересно для research-а именть возможности KNL, но как теперь обученную модель впихнуть в production - на смартфон или, на худой конец, на таблет?

[flip_flop]

...читаю, читаю...конгресс, немцы какие-то - голова пухнет!Лекции оказались от старого Phi-я. По программированию и "in depth" по архитектуре нового что-то мало на youtube-е пока попадается. Вот, наверное, хорошая книга будет Intel Xeon Phi Processor High Performance Programming: Knights Landing Edition 2nd Edition 2nd Edition

У меня с KNL-ом вот такое сомнение возникло: два разных типа GPU - для обучения и для inference engine - я могу себе представить (они уже существуют), а два разных типа KNL - нет. Это, конечно, интересно для research-а именть возможности KNL, но как теперь обученную модель впихнуть в production - на смартфон или, на худой конец, на таблет?

Хе-хе, массивно параллельные вычисления для сильных умов

Книга хороша, на этот раз евангелисты привлекли даже чиф-архитектора в соавторы. Прикупил книгу, придёт в день выхода в свет (1 июля), пора выписывать станцию и играться.

Видимо, буду всё время повторять - KNL это не GPU, это полноценный универсальный CPU, просто с большим количеством условно "маленьких" ядер. Всё то же, что идёт на обычном Xeon-е можно запускать и на KNL.

По поводу обученной модели - я видел USB флешку, которая хилая сама по себе и не может делать обучение, но вполне годится для использования. С другой стороны, тот же KNL используется и для обучения и для применений. Впрочем, надо изучать матчасть по теме.

Ухожу, желаю удачи, граф, нас ждут великие дела

[Сабина]

http://www.datasciencecentral.com/m/blo ... t%3A434612" onclick="window.open(this.href);return false;

[flip_flop]

http://www.datasciencecentral.com/m/blo ... t%3A434612

Забавный постер. Раздел статистики просто и со вкусом обозван алгоритмом. Один такой "алгоритм" охватывает всю регрессию, например, с несколькими "под-алгоритмами", типа линейной регрессии, многомерных адаптивных сплайнов для регрессии и т.д. Более всего меня позабавили два разных "под-алгоритма" в "алгоритме" Neural Networks: Back-Propagation и , как подразумевается, отличный от него Backpropagation. Вот такие они, оналитеги и стратежисты в этих ваших больших данных.

Ну, а если серьёзно - шум о DL поднят неимоверный и, что самое удивительное, он поддерживается чипостроением, как уже указал Nostradamus. Типа бросаем всё и все на фронт борьбы за урожай DL. Сабина, бросайте все ваши устаревшие технологии и срочно осваивайте DL. Я серьёзно.

Хорошо бы сейчас заслушать наших штатных учёных даталогов - Снежную Королеву и Физика-Лирика, они безответственно уклоняются от последних витков нашей дискуссии

P.S. Вот, кстати, одно из объяснений дикого шума по теме - автопилоты с AI/DL, потенциально жирный кусок рынка автономных автомобилей.

[Сабина]

http://www.datasciencecentral.com/m/blo ... t%3A434612

Забавный постер. Раздел статистики просто и со вкусом обозван алгоритмом. Один такой "алгоритм" охватывает всю регрессию, например, с несколькими "под-алгоритмами", типа линейной регрессии, многомерных адаптивных сплайнов для регрессии и т.д. Более всего меня позабавили два разных "под-алгоритма" в "алгоритме" Neural Networks: Back-Propagation и , как подразумевается, отличный от него Backpropagation. Вот такие они, оналитеги и стратежисты в этих ваших больших данных.

Ну, а если серьёзно - шум о DL поднят неимоверный и, что самое удивительное, он поддерживается чипостроением, как уже указал Nostradamus. Типа бросаем всё и все на фронт борьбы за урожай DL. Сабина, бросайте все ваши устаревшие технологии и срочно осваивайте DL. Я серьёзно.

Хорошо бы сейчас заслушать наших штатных учёных даталогов - Снежную Королеву и Физика-Лирика, они безответственно уклоняются от последних витков нашей дискуссии

P.S. Вот, кстати, одно из объяснений дикого шума по теме - автопилоты с AI/DL, потенциально жирный кусок рынка автономных автомобилей.

По мне так DL, точнее Data Science - это для тех кто не любит "засучивать рукава" То есть лично мне оно нравится как такая приятная recreational activity, но что то мне подсказывает что если лично я прямо сейчас пойду в эту сферу платить мне будут меньше, а мне еще младшенького надо доучить три года. А потом - эх, трава не расти - пойду в DL

[flip_flop]

По мне так DL, точнее Data Science - это для тех кто не любит "засучивать рукава" То есть лично мне оно нравится как такая приятная recreational activity, но что то мне подсказывает что если лично я прямо сейчас пойду в эту сферу платить мне будут меньше, а мне еще младшенького надо доучить три года. А потом - эх, трава не расти - пойду в DL

Боюсь, наши штатные даталоги с такой оценкой могут не согласиться, по крайней мере с оценкой того, что это для тех, кто не любит "засучивать рукава". Насчёт оплаты вообще ничего сказать не могу, потому как и не погромист и не даталог. Физик-Лирик, Снежная Королева, ау?

[Сабина]

По мне так DL, точнее Data Science - это для тех кто не любит "засучивать рукава" То есть лично мне оно нравится как такая приятная recreational activity, но что то мне подсказывает что если лично я прямо сейчас пойду в эту сферу платить мне будут меньше, а мне еще младшенького надо доучить три года. А потом - эх, трава не расти - пойду в DL

Боюсь, наши штатные даталоги с такой оценкой могут не согласиться, по крайней мере с оценкой того, что это для тех, кто не любит "засучивать рукава". Насчёт оплаты вообще ничего сказать не могу, потому как и не погромист и не даталог. Физик-Лирик, Снежная Королева, ау?

Вы невнимательно прочитали . Я же написала "если я сейчас пойду". Это совсем непоказательно для других