тренды 2017

[XpoH]

что думаете по поводу наступившего 2017?
в какую сторону будет направлен вектор?
ML, VR, self-driving, voice assistant, II?
где можно будет бабла срубить?
что на ваш взгляд будет интересного?

[Medium-rare]

Подходить к вопросу, что сейчас узнаю, и меня туда на работу возьмут?

Одни биг-дейта, вторые трейдинг, третьи эмбеддеры, четвёртые секьюрити, и изчо много.

В даш-бордах и всяком электронном барахле для машинок всякая работа.
Одни хотят под это Qt (Tesla) Qt/QML (более новые проекты), а другие Android (Google делает Chrysler).
Опыт был такой, что C++/Qt, и как интерфейсить между C++ и QML, никаких более специфик. Одна мелкая конторка.

[XpoH]

Подходить к вопросу, что сейчас узнаю, и меня туда на работу возьмут?

ну хоть тема не "совсем" про это, но что в таком подходе не верно?
разве не круто к моменту когда нужны люди уже иметь много опыта?

[Medium-rare]

ну хоть тема не "совсем" про это, но что в таком подходе не верно?
разве не круто к моменту когда нужны люди уже иметь много опыта?

"Работа и Карьера", раздел. Приложимость тренда лично к нам? Вообще да, замкнутый порочный круг, без опыта нет работы, без работы опыта. Как-то надо внедряться, но это же вопрос философский.

[Easbayguy]

ну хоть тема не "совсем" про это, но что в таком подходе не верно?
разве не круто к моменту когда нужны люди уже иметь много опыта?

"Работа и Карьера", раздел. Приложимость тренда лично к нам? Вообще да, замкнутый порочный круг, без опыта нет работы, без работы опыта. Как-то надо внедряться, но это же вопрос философский.

То же интересно, скажем я могу на работе присоединиться к существуюшим группам по hadoop/hive/Terradata или скажем business analysis in AWS.

[АццкоМото]

Думаю, трендом года будет ML. Но бабла нарубить можно хоть Коболом. С МЛ будет обратная тенденция. Либо ты крут, можешь доказать это и за тебя отвалят мешок бабла и тележку... Либо будут платить ниже рынка ибо работаешь на перспективу.

Все имхо

[XpoH]

Думаю, трендом года будет ML. Но бабла нарубить можно хоть Коболом. С МЛ будет обратная тенденция. Либо ты крут, можешь доказать это и за тебя отвалят мешок бабла и тележку... Либо будут платить ниже рынка ибо работаешь на перспективу.
Все имхо

я согласен, с одной оговоркой.
думается, что в этом году все ходовые ML стартапы раскупят гугл/фейсбук/эпл/микрософт и тд.
так что может уже поздно?

[M. Ridcully]

А каким боком ML к этому разделу?
Ну или ОК, чуток конечно смежная область, но я к чему - собственно ML ведь не инженеры занимаются, как всякие PH-дюки с физ-мат образованием. Инженеры индексы строят, файлы мёржат, кластеры всякие пасут - а для чего именно, для ML, или ещё для чего - разве есть какая-то разница?
Ну или по-другому говоря, в чём смысл совета инженеру заняться ML?
Я понимаю, если кто решил круто поменять карьеру, податься из инженеров в математеги. Но ИМХО каждый плохонький PH-дюк с профильным образованием будет вокруг такого самоучки круги нарезать. Но если есть желание и средства (opportunity cost неполученных денег инженера), то почему бы и нет?
А вот как "заняться ML", оставаясь инженером, я не понимаю.

[Medium-rare]

То же интересно, скажем я могу на работе присоединиться к существуюшим группам по hadoop/hive/Terradata или скажем business analysis in AWS.

Примерно так многие и вникают в просмежные области. А что у меня ещё на текущей работе такое... лезут свечку подержать, и дальше облипают ещё чем-то оттуда. Pun intended.

[Kolbasoff]

Но ИМХО каждый плохонький PH-дюк с профильным образованием будет вокруг такого самоучки круги нарезать [...] А вот как "заняться ML", оставаясь инженером, я не понимаю.

Вот очень правильно отмечено. Я как раз из этих инженеров пытающихся стать сайентистами. Трудно без PhD при всех равных и дальше бóльших. Не рассматривают как кандидата. Этот как в кванты без PhD не рассматривают. Но с другой стороны, для меня лучше быть слесарем среди PhD-юков чем лидером-шмидером-архитектором среди пастухов в курятне. Но это для меня, кто-то по-другому мыслит.

[Dweller]

Как раз таки на стыке phd и инжиниринга в ML можно далеко шагнуть, это когда знаешь что делать но еще не забыл чем и как, или наоборот

[Мальчик-Одуванчик]

Трудно без PhD при всех равных и дальше бóльших. Не рассматривают как кандидата. Этот как в кванты без PhD не рассматривают.

Мастер из айви или ему подобного тоже проканает.

[Kolbasoff]

Как раз таки на стыке phd и инжиниринга в ML можно далеко шагнуть, это когда знаешь что делать но еще не забыл чем и как, или наоборот

У нас Главный Моск на C++ хреначит только пыль столбом. И знает за айтишную кухню, а вот погромисты в его алгоритмах обработки потоков данных хрен что понимают. Но наверное можно разобраться и в них, то блин нелегко. Там все-таки математика имеет место быть, и это в довесок к нетривиальному программированию. Но туристы не теряют задора.

[Komissar]

ML - это просто старый шильдик AI, который достали из чулана и натерли тряпочкой, чтобы блестел. Разведут инвесторов на бабки, а потом еще чем-нить великим займутся.

[Kolbasoff]

ML - это просто старый шильдик AI, который достали из чулана и натерли тряпочкой, чтобы блестел. Разведут инвесторов на бабки, а потом еще чем-нить великим займутся.

А ваш отрок чем в стартапе занимается?

Шильдик то старый, но все повеселее чем разъемы паять, да и в следующий хайп поможет. Умище-то не пропьешь!

PS. Кстати, Моска нашего из хедж фанда перетащили два года назад, даже страшно подумать сколько ему платят.

[АццкоМото]

ML - это просто старый шильдик AI, который достали из чулана и натерли тряпочкой, чтобы блестел. Разведут инвесторов на бабки, а потом еще чем-нить великим займутся.

Одна беда. Старый шильдик не работал, а протертый тряпочкой - еще как.
На сленге Фейсбучка это называется "искать жопы Кардашьян" и покрывает чуть больше, чем все

[Kolbasoff]

Одна беда. Старый шильдик не работал, а протертый тряпочкой - еще как.

Комми's мысль что перегрет шильдик. Выхлоп не соответствует затратам. Но нам-то цыганам что не танцевать пока музыка играет? Закончится музыка, соберем повозки и поедем за Дальние Горы.

[АццкоМото]

Одна беда. Старый шильдик не работал, а протертый тряпочкой - еще как.

Комми's мысль что перегрет шильдик. Выхлоп не соответствует затратам. Но нам-то цыганам что не танцевать пока музыка играет? Закончится музыка, соберем повозки и поедем за Дальние Горы.

А я так не думаю. Как по мне, тот редкий случай, когда шильдик отрабатывает свое на 146%

Другой вопрос, стоит ли запрыгивать в этот баркас. Я пока не готов, но очень внематочно в него заглядываю.

[XpoH]

Одна беда. Старый шильдик не работал, а протертый тряпочкой - еще как.

Комми's мысль что перегрет шильдик. Выхлоп не соответствует затратам. Но нам-то цыганам что не танцевать пока музыка играет? Закончится музыка, соберем повозки и поедем за Дальние Горы.

а мне наоборот показалось что начали скупать ML стартапы.
msqrd, api.ai и тд

[Komissar]

я просто к тому, что идея фальшивая, но деньгу вполне реальную на ней можно срубить

[АццкоМото]

я просто к тому, что идея фальшивая, но деньгу вполне реальную на ней можно срубить

ровно же наоборот
идея не фальшивая, она работает
деньгу срубить - проблема. один будет рубить свои 500К+, остальные - как везде или меньше

[stenking]

что думаете по поводу наступившего 2017?
в какую сторону будет направлен вектор?
ML, VR, self-driving, voice assistant, II?
где можно будет бабла срубить?
что на ваш взгляд будет интересного?

Фокус на то что упрощает жизнь. Т.е. каждое новое поколение думает всё меньше и меньше и требует сервисов одного клика.

Нажал на кнопку => принесли еду
Взял немного крови => получил результат.
Тапнул на футболку => купил.

И т.д.

[M. Ridcully]

ML - это просто старый шильдик AI, который достали из чулана и натерли тряпочкой, чтобы блестел. Разведут инвесторов на бабки, а потом еще чем-нить великим займутся.

Разве?
Я совсем не копенгаген, но иногда интересуюсь, для общего развития. И мне показалось, что идеи как раз таки разные.
Классический AI - алгоритмический подход, логика, предикаты и всё такое. Кое-что, кстати, работало и работает, просто область применения не особо большая.
ML - glorified pattern recognition. Если можно на предыдущем опыте научиться, но ML научится. Как раз на big data хорошо ложится, замечательно монетизируется - user behavior и всё такое. А вот объяснить, почему такие результаты получились - проблемка. Не говоря уж о том, что никаких принципиально новых знаний родить не может. Так что никаким "I" (as in AI) не является.

[АццкоМото]

Так что никаким "I" (as in AI) не является.

далеко не факт. мы как хомо сапиенс можем оказаться ничем не лучше. не так уж мы и умны

[stenking]

Ещё хорошая тема это анти-терроризм/анти-психи. Можно девайс сделать который мониторит ситуацию вокруг на предмет опасности. Такая вот камера на рубашку которая подаст сигнал если морда подозрительная или ган какой-то спрятанный найдёт.

VR porno тоже тема)