ML - накидайте примеров и статей

[Sergunka]

Я тут решил самообразованием подзанятся стал собирать вменяемые статьи походу начал с этой

https://habrahabr.ru/post/306568/" onclick="window.open(this.href);return false;

Понятно как продвинутый чайник не обошел своим вниманием и

https://keras.io/" onclick="window.open(this.href);return false;

керас работает как надстройка над TensorFlow or Theano, что не может не радовать простого чела как я

Ну в общем все кто борется за светлое будущее как завещал великий вошь - велком!

[_reality]

Мне очень понравились лекции CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: http://academictorrents.com/details/46c ... ollections" onclick="window.open(this.href);return false; но перед этим мне кажется было бы неплохо ознакомиться с ML на курсере от Andrew NG

[blanko27]

Я в последнее время все больше пасусь на r/machinelearning

[flip_flop]

"Времена меняются и мы меняемся вместе с ними"

Сергунька, вроде Вас раньше от Neural Networks тошнило ?

По теме - вот, вроде неплохая книга: deeplearningbook

[_reality]

По теме - вот, вроде неплохая книга: deeplearningbook

Я начал ее читать но неосилил, ооооочень много математики и терминов которые подразумевается уже должны быть знакомы. Посмотрел CS231, думаю взяться за нее во второй раз.

[Alexandr]

По теме - вот, вроде неплохая книга: deeplearningbook

Я начал ее читать но неосилил, ооооочень много математики и терминов которые подразумевается уже должны быть знакомы. Посмотрел CS231, думаю взяться за нее во второй раз.

О! я тоже повтыкаю, выглядит заманчиво
тоже прокачиваю себя ML скиллами, но идет туго (за исключением какого-нть банального на scikitlearn конечно)

еще есть книги: вероятностный взгляд на ML и понимание ML алгоритмов, тоже много математики, тоже пока не осилил